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斯蒂芬SC
编辑于 2021-03-26 19:20
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华为AI工程师面经

岗位:AI工程师(机器学习方向)
部门:昇腾计算产品部
一面
日期:2021.3.3下午2点-3点
自我介绍

询问项目细节
自己先简单介绍一下项目的内容以及指标

机器学习深度学习知识点
  • 机器学习一般有哪些分数,对于不同的任务
  • 讲讲几种损失函数
  • 正则化
  • 了解1*1卷积吗?
  • 讲一下过拟合和欠拟合
  • 讲一讲BN,以及在测试阶段BN如何处理

C++知识点
  • 32位系统的指针占用多少内存
后面我说我不太会了,就没问了

Python知识点
  • Python的内存管理

手撕代码
  • 反转链表

机试代码回顾三题
  • 对象属性排序
  • 区间动态规划
  • 动态规划

再次问项目
结束

二面
时间:2021.3.5 早上10点-11点10分

机器学习/深度学习
  • 1*1卷积
  • 数据增强的方法:
  • 图像:加噪声,旋转,扭曲,平移
  • 音频:时间拉伸(加速或者放慢音频), Pitch shifting, Dynamic Range Compression (DRC), Background Noise
  • 人脸识别的损失函数
  • 正则化:l1 l2的作用和区别,dropout
  • Dropout在测试阶段如何处理
  • 为什么会出现梯度消失和梯度爆炸?
  • 介绍一下分数,比如查准率查全率F1score
  • 讲一下softmax

操作系统:
多线程和进程的关系
Linux文件权限管理
C++ stl 有了解吗?

Python知识点:
  • Python内存管理(内存如何释放)(一面的问题再次出现了)
  • Numpy的数组,pytorch tensor有什么区别?
  • 数组reshape之后内容是否一样?
  • 深拷贝浅拷贝
  • Python装饰器
  • 介绍一下深度学习框架 tensorflow pytorch

手撕代码:
二叉树的最大宽度 Leetcode 662

总结:
机试的题在考后一定要复习,不会做就学会;
第二面之前,一定要及时复盘一面的问题,第二面可能还会问;
面试的问题的模块都挺固定的,算法面试一般就是机器学习深度学习,计算机知识,编程语言知识,数据结构与算法题目,这几个模块。

三面
时间:2021.3.14 早上1040-1110

l  自我介绍

l  项目介绍

l  项目的意义

l  项目的工作内容,或者贡献

l  描述一下你遇到最困难的事情。你怎么解决的?

l  你的意向工作地是哪里,这个岗位一般在杭州成都西安有位置?

我:深圳东莞

面试官:默默记下来

最后是记了大半页的东西,然后说还有什么要问的吗?

最后当天就发现被拒了。


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