职位：蚂蚁智能引擎算法及工程实习生-蚂蚁集团

【岗位职责】
我们是蚂蚁集团智能引擎动态学习中台动态博弈算法团队，以动态博弈算法助力蚂蚁集团数字金融生活业务，构建服务产品化行业解决方案，引领行业变革创新，于此同时沉淀顶级专利论文。团队成员分布在纽约、西雅图、北京、上海、杭州等地，由世界一流高校硕博、国家千人计划技术专家组成，我们在： ➣ 搭平台：搭建蚂蚁内部的大规模动态博弈机器学习平台，构建各类机器学习算法框架，支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练，服务于各类数字生活、数字金融业务场景。 ➣ 搞研究：探索深度学习、强化学习、多智能体学习、在线学习、迁移学习、组合优化、博弈论等领域，团队近年来在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等国际顶会发表几十篇文章。 ➣ 做业务：作为蚂蚁智能引擎动态博弈核心团队，支撑全集团资金资产预测定价调度、消费金融场景生命周期建模和多方竞价、云资源调度、支付宝首页推荐决策等数字金融生活消费场景，创新研发的算法和框架广泛应用于余额宝、花呗、支付宝、网商贷、借呗等核心产品中，服务十亿消费者，提升万亿资金资产资源效能及流转效率

【岗位要求】
算法类：机器学习（我们团队算法的研究和工作方向包括：深度学习 强化学习 多智能体学习 在线学习 迁移学习 运筹优化 博弈论等） 研发类：Java/C++/Python 岗位要求： ➣ 具备 C/C++，Java，Python等开发经验。 ➣ 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。 ➣ 能够在 TF、PyTorch 等主流框架上开发算法。 ➣ 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。 ➣ 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先： · 在 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD等顶会发表过论文； · 参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖； · 有大规模 DL 系统、在线学习、强化学习、AutoML等开发经验； · 有分布式系统开发经验，熟悉Flink、Ray等大数据技术。 【简历投递】 ☆ 发邮箱: “姓名+学校专业+期望岗位” 投递 junwu.xjw at antgroup.com ☆ 加微信：jwxlife 团队近些年发表到顶会的相关工作： Value propagation for decentralized networked deep multi-agent reinforcement learning C Qu, S Mannor, H Xu, Y Qi, L Song, J Xiong arXiv preprint arXiv:1901.09326 Reinforcement learning for uplift modeling C Li, X Yan, X Deng, Y Qi, W Chu, L Song, J Qiao, J He, J Xiong arXiv preprint arXiv:1811.10158 Intention Propagation for Multi-agent Reinforcement Learning C Qu, H Li, C Liu, J Xiong, J Zhang, W Chu, Y Qi, L Song arXiv preprint arXiv:2004.08883 1 2020 Cost-effective incentive allocation via structured counterfactual inference R Lopez, C Li, X Yan, J Xiong, M Jordan, Y Qi, L Song Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34 (04), 4997-5004 Latent Dirichlet Allocation for Internet Price War C Li, X Yan, X Deng, Y Qi, W Chu, L Song, J Qiao, J He, J Xiong Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (01), 639-646 Model Embedding Model-Based Reinforcement Learning X Tan, C Qu, J Xiong, J Zhang arXiv preprint arXiv:2006.09234 S2VG: Soft Stochastic Value Gradient method X Tan, C Qu, J Xiong, J Zhang

【实习待遇和要求】
工作城市：北京,杭州 | 职位类别：算法
薪资：面议元/天  |  实习要求：3天/周，3个月以上  |  转正机会：有

投递地址：https://www.nowcoder.com/job/49396?jobIds=46225
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