部门介绍
阿里云智能事业群数据库产品事业部承载着阿里巴巴经济体所有的在线数据处理分析以及数据库服务,是业务蓬勃发展的核心基础设施,在阿里云上全面覆盖电商、物流、安防、交通、健康、出行、气象、游戏、教育等广大行业并提供核心服务,在集团内为淘宝、天猫、大文娱等事业群提供稳定、高效、安全、低成本、极致性能与规模的数据库产品和服务。
OLAP产品部承载将数据价值在线化的使命,以极致的性价比、超大规模、丰富的场景(通用数仓/数据湖/时序/时空/非结构化数据处理)支持数据价值探索,释放海量数据的商业价值,根据2019年The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019的最新报告,阿里云数据已经进入全球第二梯队(Strong Performers) ,同时也连续多年进入 Gartner发布的分析型数据管理平台报告 (Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics),进入全球分析市场。
AnalyticDB阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库,是FastData时代的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业。AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理, 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新,领跑中国云数仓。
OLAP产品部承载将数据价值在线化的使命,以极致的性价比、超大规模、丰富的场景(通用数仓/数据湖/时序/时空/非结构化数据处理)支持数据价值探索,释放海量数据的商业价值,根据2019年The Forrester Wave™: Database-As-A-Service,Q2 2019的最新报告,阿里云数据已经进入全球第二梯队(Strong Performers) ,同时也连续多年进入 Gartner发布的分析型数据管理平台报告 (Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics),进入全球分析市场。
AnalyticDB阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库,是FastData时代的最佳代表。自2012年第一次在集团发布上线以来,至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。AnalyticDB于2014年在阿里云开始正式对外输出,支撑行业既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业。AnalyticDB承接着阿里巴巴广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发分析处理, 每年双十一上述众多实时分析业务高峰驱动着AnalyticDB不断的架构演进和技术创新,领跑中国云数仓。
岗位要求
内推优势
实习工作内容
ADB MySQL存储团队致力于实现全球领先的云原生数据仓库存储服务,提供云原生、实时化、高性能、低成本、安全可靠的企业级数仓存储能力,通过持续不断的自研存储技术积累和突破,帮助数以万计的用户享受云原生实时化分析能力,实现数据价值在线化。
1. 弹性存储方向,研发计算存储分离架构下分布式强一致、冷热分层、弹性扩缩、一写多读、多租户等云原生数据库基础能力。
2. 存储引擎方向,研发高效的行存、列存和智能化的索引,结合近存储计算技术探索极致分析性能。
3. 在线检索方向,研发百万并发毫秒级在线检索引擎,打造核心业务链路的稳定性,高并发、高可靠、高可用。
4. 数据库前沿技术的调研分析与落地,包括新硬件、多租户、HTAP、CloudNative数据库架构演进等。
1. 弹性存储方向,研发计算存储分离架构下分布式强一致、冷热分层、弹性扩缩、一写多读、多租户等云原生数据库基础能力。
2. 存储引擎方向,研发高效的行存、列存和智能化的索引,结合近存储计算技术探索极致分析性能。
3. 在线检索方向,研发百万并发毫秒级在线检索引擎,打造核心业务链路的稳定性,高并发、高可靠、高可用。
4. 数据库前沿技术的调研分析与落地,包括新硬件、多租户、HTAP、CloudNative数据库架构演进等。
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