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推荐算法工程师-【电商】
职位描述
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标；
2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的 算法和系统提升预估效果；
3、通过推荐 算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和 算法功底；
3、具有推荐系统、 机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
2、具备大规模电商推荐 算法经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似 算法竞赛经历者优先。
部门直招，base北京，社招与校招实习均可（实习需满三个月），hc充足，团队氛围好，欢迎大家投递。
有兴趣的同学可以发送简历至邮箱：litiantian06@kuaishou.com。
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