简介
2021届硕士，面试已经过去很久了，一直想总结但是拖延了很久，现在尝试总结一下，希望对大家有帮助，也欢迎找我沟通交流。（一定要去看文末）
一些个人情况
华科本硕，数学方向，投递的主要是机器学习岗位，也拿到了几家大厂的sp,ssp，最终选择了去阿里云。LeetCode从研一开始刷，陆陆续续也刷了有上千道题目，研二开始沉迷周赛，最好拿过周赛第一的成绩，感觉刷题对面试还是相当有帮助的，只要大部分的周赛题目能够AC，面试的代码方面还是完全不用担心的。接下来分享一些当时面试的问题回馈大家，记录的不全，欢迎找我交流。
阿里云暑期实习
1. 一面
自我介绍
平衡二叉树是什么？删除节点操作，搜索的时间复杂度
多线程，python垃圾回收机制，python多线程是不是真正的多线程
python装饰器
如果特征比较多，用LR还是SVM?
介绍SVM，SVM损失函数（合页损失）
LR SVM 对比
LR多分类公式
SVM是否可以用随机梯度下降
DHDN介绍（项目用到）
深度学习优化方法：Adam、adagrad、sgd、mini-batch sgd
朴素贝叶斯
模型融合
智力值：500瓶药一瓶***，需要几个小白鼠试喝
编程题：实现LRU， put， get
2. 二面
二面没有问太多的基础问题，主要是介绍自己的项目，比较重要的是介绍你项目的优势、不足、以及你后期有没有针对不足继续去研究思考过（这个感觉很重要）。
另外简要介绍了下几个排序算法，优劣什么的。这里我说的比较多，比如各个排序算法的原理、复杂度，快排为什么快，但是std的sort并不是单纯的快排等等，能多说就多说点，假装懂得很多。
3. 三面
三面是还是介绍项目，但是出了一个智力题，据说想不出来就会凉凉。
- 一个装置有八个托盘，每个托盘下有相同的弹簧。给你64个苹果找到前4重的，需要最少使用装置几次？（类似赛马问题）
4.四面
四面是交叉面，聊项目，感觉没有考察什么，比较轻松。
5.五面
编程题：实现链表加法（Leetcode原题，所以多刷题很重要），我写了递归的方法，让我写非递归的方法。
一个数据流，从中随机的选择一个数，如何保证每个数字被选中的概率相同？
因为我是数学方向的，又聊了聊泊松分布，排队论的东西。
关于内存泄漏，C++多态相关的知识（我不会）
6.HR面
聊聊项目
笔试做的不太好，问问啥情况，以及代码能力如何。
为什么选择阿里云
还是比较顺利的拿到了offer，然后实习了几个月顺利转正，感觉组内氛围还是相当好的，工作强度相对还不错，然后就决定留在这里了。
腾讯暑期实习
腾讯同样是面试了6次拿到了offer，但是面经记录的不全（都怪当时太懒），就整合在一起写点重要的东西了。
深度遍历一棵树，不用递归，说下如何遍历。
计算投掷n个筛子，筛子数总和为m的概率
找到一百万个数中前100大的数（TopK问题）
想快速的找到100万玩家中战斗力大于M值的所有玩家，如何设计sql系统
介绍一下多线程
如何设计模型实现新闻的自动分类（标题 分词 词向量 分类）
（编程）加权随机采样问题 （这个有专门的数学证明，没听过很难想出来）
（编程）写Kmeans代码（面试一共写过三次了，前两次用C++，慢的面试官都等不及了，最后一次用python写的又快又简洁）
（编程）字符串实现大数相减
损失函数，Relu不可导怎么办
对神经网络视野域的理解
经典网络框架
BN层原理
对残差网络的理解
有哪些损失函数，softmax公式
（编程）实现优先队列
HR面试
聊项目
为什么做这个方向
为什么搞比赛
为什么本科搞数模现在搞算法比赛
别人对你的评价是怎样的？如何看待***
实习时间
字节秋招
只面试了三次就offer了，感觉非常的舒适。面经记录的也不全，重要的写出来。
（编程）一个包括n个元素的数组，假设前k个元素的方差是var1，剩余的n-k个元素的方差是var2. 找一个k，使得var1+var2最小。返回k。 复杂度：o(n) o(1)
（编程）排序的数组，给你一个数，找到这个数出现的第一个位置和最后一个位置（二分）
（编程）写kmeans （算聚类中心，更新类别，细节：样本打乱，随机初始化，提前终止）
民意调查选票：特朗普 51%，拜登 49%，最终特朗普胜率(二项分布、大数定理、正态分布)
L1, L2 原理
FM SVM区别
dropout 原理
FM 原理
了解那些模型
是否读过源码
更多的时间是在聊项目，感觉对自己的项目熟悉真的很重要
快手
投的数据算法方向不是机器学习，感觉面试果然稳定方向就不一样了，准备的不好，不过竟然过来，给了个大白菜，面经就先不总结了。
最后
应届生需要内推可以联系我
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