答案：https://blog.csdn.net/zhouhengzhe/article/details/114260521

1、JVM
1.1、类加载机制
1.2、类加载器
1.3、双亲委派机制
1.4、为什么要设计双亲加载机制
1.5、全盘委托机制
1.6、Tomcat如何自定义类加载机制
1.7、内存模型
1.8、对象创建与分配
1.8.1、创建
1.8.2、分配
1.9、何判断一个类是无用的类
1.10、finalize()方法最终判定对象是否存活
1.11、四大引用
1.12、对象回收算法
1.13、四大垃圾回收算法
1.14、CMS(标记-清除算法=>写屏障 + 增量更新)
1.14.1、运作过程
1.14.2、三色标记法
1.14.3、漏标-读写屏障(解决方案)
1.5、G1（复制算法=>写屏障 + SATB）
1.5.1、运作过程
1.5.2、G1的RS和CT
1.5.3、Collect Set
1.5.4、Marking bitmaps/TAMS
1.11、ZGC的颜色指针
1.12、100%CPU排查
1.13、JIT
1.14、逃逸分析
2、Disruptor的原理（生产消费者模型）
2.1、解决队列速度慢
2.2、数据结构
2.3、核心组件
2.4、Wait Strategy
2.5、写数据
3、Spring
3.1、Spring流程(IOC下的Bean的生命周期，循环依赖，构造函数)
3.2、AOP
4、SpringMVC
4.1、SpringMVC执行流程
5、SpringBoot
5.1、SpringBoot的自动装箱
5.2、Starter自动装配
6、RabbitMQ
6.1、消息丢失
6.1.1、生产者丢失消息
6.1.2、消息队列丢数据：消息持久化。
6.1.3、消费者丢失消息：消费者丢数据一般是因为采用了自动确认消息模式，改为手动确认消息即可！
6.1.4、消息不被重复消费(幂等性)
6.1.5、如何保证RabbitMQ消息的顺序性？
7、Redis
7.1、Redis线程模型(reactor模型)
7.2、Redis核心数据结构使用与原理
7.2.1、String
7.2.2、List
7.2.3、Hash
7.2.4、Set
7.2.5、Sort Set
7.2.6、GeoHash
7.2.7、BloomFilter
7.3、持久化
7.4、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
7.5、内存淘汰策略
7.6、数据删除策略
7.7、缓存击穿/缓存雪崩/缓存穿透/热点缓存key重建优化/缓存与数据库双写不一致
7.7.1、缓存击穿（失效）
7.7.1.1、原因
7.7.1.2、解决方案
7.7.2、缓存雪崩
7.7.2.1、原因
7.7.2.2、解决方案
7.7.3、缓存穿透
7.7.3.1、原因
7.7.3.2、解决方案
7.7.4、热点缓存key重建优化
7.7.4.1、原因
7.7.4.2、解决方案
7.7.5、缓存与数据库双写不一致