回馈牛客,感谢面经!!其实我好像投的是橙心优选事业部,拿到offer真滴很惊喜,算是第一份正式的实习吧
⼀⾯
1.⾃我介绍
2.统计相关知识: p值意义是什么,假设检验的步骤,⼀类错误和⼆类错误
3.机器学习有关知识: boosting和bagging 区别,哪个是有放回抽样,哪个是随着上⼀轮的训练不断优化参数的,逻辑回归的优缺点,随机森林和xgboost,哪个容易过拟合,怎么解决,哪个提⾼树深度是为了减少偏差
4.SQL相关考察: 基础,窗⼝函数 rank()和row_number() 怎么⽤,区别是什么
5.业务⽅⾯问题 2道具体忘了
⼆⾯
主要在复盘了⼀下简历
问了下熟悉的编程语⾔
询问了下实习时间 再次确认有没有打工人意识(开玩笑的~)
考了⼀个数据思维的题⽬
只⾯了9 分钟⼀度让我觉得我凉了
最后非常感谢牛客上遇到的姐妹!!帮助了我许多!!也祝大家offer满满!
全部评论
(12) 回帖