阿里集团收入核心支柱，业务迅猛发展，技术世界领先的团队招人啦～～～。

1.  我们在做什么
展示⼴告团队基于阿⾥⽣态内外海量⽤户/商家/媒体数据，优化阿⾥展示⼴告技术体系，驱动业务增⻓，并推动技术
持续⾛在⾏业前沿：精准建模⽤户兴趣以提升商业化效率，创新⼴告售卖机制和商业化模式以打开商业化天花板，设计和
升级⼯程架构以⽀撑国内顶级规模的展示⼴告业务稳健&⾼效迭代等。
机制算法团队站在业务最前线，协同多个产品技术团队，牵头推进阿⾥展示⼴告⾼速发展：做整体业务的顶层规划和
技术拆解&产品技术能⼒落地，设计并实现⼴告分配和扣费机制(制定“游戏规则”），深挖商业化价值并⽤深度智能化持续
优化⼴告主投放效果，孵化新⼴告产品和商业化模式创新，优化⼴告⽣态健壮性等。
机制决定⼴告业务天花板，我们驱动机制升级，并已率先迈⼊Deep Learning for Mechanisms时代。超⼤业务体量和
丰富商业化场景，赋能我们在机制设计、顶层业务/技术上的视野和判断极速成⻓并沉淀丰厚；超⼀线站位也让我们在“挖
掘有价值&有挑战新问题，驱动产品技术能⼒创新等”⽅⾯有得天独厚优势。在此欢迎有ML背景、技术&业务&数据sense
具佳、聪明靠谱⼩伙伴加⼊。

2. 团队代表性技术创新

2016年
- 提出平台OCPC智能调价技术，引领国内⼴告业务进⼊⼴告收⼊和客户效果的双赢优化时代
2018年
- 围绕加购、收藏、成交等多元⼴告主诉求，打造Smart Bidding智能投放体，相继落地BCB、MCB等⾃动出价能⼒
2019年
- 实现合约⼴告和RTB⼴告统⼀&⾼效分配，在⾼度不确定的竞价环境下，带给合约⼴告主确定性营销价值；
- ⽤深度学习赋能⼴告机制优化，创造性地将GSP升级⾄DeepGSP机制，⼤幅提升分配效率，并引领业界推开Deep Learning for Mechanisms⼤⻔
2020年

- 开创性上线⼴告主投放智能体和平台机制智能体的级联解耦机制架构，打开⼴告主效果和平台⽬标优化天花板；
- 开创性提出AuctionNet，彻底实现⾯向后验多⽬标的端到端分配优化，引领业界进⼊Neural Auction时代

3. 团队⾃主发表的论⽂

- WSDM 2021：Optimizing Multiple Performance Metrics with Deep GSP Auctions for E-commerce Advertising
- ICML 2020：Dynamic Knapsack Optimization Towards Efficient Multi-Channel Sequential Advertising
- CIKM 2020：Learning to Infer User Hidden States for Online Sequential Advertising
- AAMAS 2020：Sequential Advertising Agent with Interpretable User Hidden Intents
- CIKM 2019: Learning to Advertise for Organic Traffic Maximization in E-Commerce Product Feeds
- CIKM 2019：Learning Adaptive Display Exposure for Real-Time Advertising
- KDD 2019：Bid Optimization by Multivariable Control in Display Advertising
- CIKM 2018：Budget Constrained Bidding by Model-free Reinforcement Learning in Display Advertising
- CIKM 2018：Real-Time Bidding with Multi-Agent Reinforcement Learning in Display Advertising
- KDD 2017：Optimized Cost Per Click in Taobao Display Advertising

4. 职位及要求

(1). ⼴告算法⼯程师
• 岗位职责:
a）负责⼴告系统核⼼召回、排序、竞价机制算法迭代和创新研发；

b）⽀撑阿⾥展示⼴告的⾼速收⼊增⻓。
• 能⼒要求:
a）计算机/⾃动化、数学/物理、电⼦⼯程/软件、⼈⼯智能等相关专业；

b）熟悉常⽤的机器学习算法，对算法原理及应⽤有较深⼊的理解，具备较好的⼯程实现能⼒；

c）在机器学习、数据挖掘、计算⼴告学等相关领域顶会或期刊上发表论⽂者或有相应深⼊研究经历的同学优先；

d）聪明、⾃信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。

(2). 算法平台⼯程师

岗位职责:
a）负责研发⽀撑⼤规模⼯业级算法创新迭代的解决⽅案及相应基础设施；

b）负责构建⼴告中台算法体系。
• 能⼒要求:
a）计算机/⾃动化、数学/物理、电⼦⼯程/软件、⼈⼯智能等相关专业；

b）熟悉常⽤的机器学习算法，具备较好的⼯程实现能⼒，精通C/C++、Java、Python等其中⾄少⼀⻔编程语⾔；

c）有过机器学习/深度学习框架或系统平台开发经验的同学优先；

d）聪明、⾃信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。

(3). 引擎研发⼯程师

岗位职责:
a）负责超⼤规模体量下的核⼼⼴告系统架构研发；

b）⽀撑阿⾥展示⼴告的所有业务。
• 能⼒要求:
a）具备扎实的数据结构/算法设计/设计模式/操作系统/⽹络编程等基础技能；

b）精通Linux平台的C++/Java编程，熟悉Python等⾄少⼀⻔动态语⾔；

c）有⼤规模/分布式/⾼并发系统设计和开发经验；

d）有互联⽹⼴告/推荐/搜索相关业务背景优先；

e）有机器学习算法和⼯程相关技术背景优先；

f）具备良好的沟通协作能⼒、较强的责任感和持续的⾃驱⼒。

5. 联系方式

邮箱：robber.xd@alibaba-inc.com

微信：Monte_Carlo_(欢迎加微信，聊什么都可以，包括但不限于面试技巧、工作经验等)