注意
近日校招系统改版，可以投递3个事业部，如果第一志愿面试未通过，系统还会发送“意向填写”邮件，同学可再补填第二和第三感兴趣事业群。如果第一志愿面试未通过的同学，可以和我联系，欢迎投递我们团队。
团队简介
我们是阿里业务平台事业部下属数据智能团队，隶属阿里电商大中台。坐拥商品、商户、会员、评价、交易、店铺、营销、资金等多个核心电商链路，承担着打造知识引擎（藏经阁计划）和阿里业务系统智能化升级的重要使命，驱动全集团战略的快速推进与落地。
我们运用知识图谱技术构建了千亿级的电商知识图谱，广泛应用于新零售、国际化、本地生活等业务，每天提供百亿次服务。
我们的决策智能算法助力双十一大规模红包发放、商家优惠决策等，在这里可以感受到用AI处理大量资金的真实场景。
我们的数据团队通过数据数据分析和数据科学方法，提供商业策略解决方案，让阿里经济体人-货-场以及资金运转更加智能，让业务管理和高层战略决策更高效。
我们是一个自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、决策智能、数据科学专家团队，团队成员98%拥有硕士学位，其中30%拥有博士学位，30%拥有海外经历，我们与国内外知名高校，如清华、浙大、中科院、苏大、中山大学、纽约大学等保持着良好的产学研合作关系，发表了20多篇相关顶级学术论文，我们有成功的经验帮助你快速成长。
团队主攻方向
- NLP&知识图谱：文本分类、信息抽取、实体对齐、知识表示与推理、知识问答、图神经网络
- 计算机视觉：图像分类、图像检索、图片美学、图文多模态学习
- 机器学习&运筹优化：强化学习、混合整数优化、线性规划、博弈论等
- 数据研发&数据分析：数据ETL、基本数据分析方法
工作地
杭州-阿里巴巴西溪园区部分成果展示
岗位要求
1. 硕士/博士学历，2022年毕业（2021.11 - 2022.10）2. 编程基础扎实，精通一门以上编程语言
3. 算法工程师需在机器学习、知识图谱、NLP、运筹优化、强化学习、计算机视觉、LBS数据挖掘、搜索推荐等领域有实践经验
4. 数据研发工程师需熟练掌握一种数据库开发技术，能够熟练运用SQL进行海量数据的ETL
5.数据分析师需要对数据敏感，善于从数据中发现规律，并能够基于业务目标确定指标体系，使用数据分析技术帮助业务洞察趋势、异常和机会点
期待你的加入，如果有任何问题也欢迎邮件或私信骚扰~~🤗
5.数据分析师需要对数据敏感，善于从数据中发现规律，并能够基于业务目标确定指标体系，使用数据分析技术帮助业务洞察趋势、异常和机会点
联系方式
june.sj@alibaba-inc.com期待你的加入，如果有任何问题也欢迎邮件或私信骚扰~~🤗
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