面试的岗位是数据科学 供应链方向的实习
上来就是自我介绍
然后让详细讲讲你做过的项目（最好是跟nlp相关的，因为这个供应链方向涉及到对地址文本的数据处理
问了好几个nlp的问题 问text是怎么embed成vector的 skipgram的原理是什么
text similarity怎么算的 用cosine function算的公式是什么
然后顺着简历你提到的方法问ml的原理算法
问了我深度学习的activation function 还有lstm的原理是什么
然后根据我的简历 问了我几个clustering algorithm的算法原理
接下来就是做题 找longest substring
我没做出来 我很菜的 反正是凉了
面试官是team里面的senior data scientist
人很好 很有耐心 会引导给提示
但是我实在是太菜了
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