美国运通

:第一轮是和recruiter的电话面试，十分standard的介绍自己背景。

第二轮是和hiring manager的电面，也是介绍自己的背景和问一些情景性的问题。

第三轮是onsite，panel interview，和部门的老大，director面试。问Describe a situation when you disagree with your teammate.

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字节跳动

1先是参加笔试，跟别的公司数据分析岗不太一样，全是编程题，总共四道，一道比一道难，本菜过了前两题，第三题通过了20%还是30%，最后也还是给了面试。

面试官人挺好的，准时上线，先简单自我介绍了一下，两三分钟过了一下简历，感觉面试官不是特别在意简历上的项目经历，更多是考察基础知识。然后从简历中挖了几个坑开始问，都是偏技术的，我印象比较深（没回答上来的）的有这两个：

1.项目中有个回归，回归模型里面5%的显著水平拒绝原假设，这5%代表什么。我扯了大半天假设检验，显著水平，t分布，p-value，看面试官的脸色是没答到点上，后来觉得他应该想听到的是type I error率，或者虚警概率，当时没想到这茬；

2.聊到推荐算法，协同过滤之类的，问推荐算法中用户的相似度应该怎么计算。我答的是线性相关度r，又追问了一些具体怎么算，后来也没答上来，结束后查了查感觉他想听到的应该是欧氏距离或余弦距离之类的后来又出了道编程题。总结一下，面试非常偏tech，对统计、算法、机器学习都有比较高的要求。