拖延了很久还是决定趁着居家隔离这段时间好好复盘下这次秋招，两个目的，一是为了帮助自己养成复盘的好习惯，二是希望通过分享一些经过深度思考的观点帮助学弟学妹在未来找工作的时候少走一些弯路。所有观点仅代表个人想法，欢迎大家一同讨论。🤗🤗
背景：
照例先介绍下自己的背景，我是21届美本美研毕业生，本科学习金融/信息科学双专业，硕士学习商业分析。在秋招中侥幸拿到了4个国内互联网中大厂的Offer，还有一个美资银行量化Offer，最终选择回国加入美团担任商业分析师base北京。
我的主要求职方向是商业分析师，数据分析师，数据科学家。插一句题外话，如果有对商分或数分岗位感兴趣的小伙伴们欢迎私聊一起讨论职业发展方向或技能提升的事情。
校招准备:
不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香。要想在校招中找到一份满意的工作，一定要提早做准备！
这里的求职准备我认为主要可以分为两项，一个是硬技能提升，另一个是软技能的提升。硬技能的提升可以通过看岗位JD，了解岗位所需技能，然后就是不断的刷题做项目。数分和商分岗位主要所需技能就是Python和SQL，最多会涉及到一些ML项目。刷题我主要是通过牛客和Leetcode, ML的项目主要是Kaggle上主动搜索的和学校提供。只有通过持续学习，才能保证自己在就业市场的竞争力。
软技能的提升也非常重要，一定不能忽视！就我个人而言软技能的提升主要有三个方向，对自我认知的提升，对公司/岗位了解的提升，对逻辑思维/表述能力的提升。对自我认知的提升主要是通过深度思考，了解自己的竞争优势，劣势，喜好等。对公司/岗位的了解的提升主要是通过网上的主动搜索，和与前辈或朋友的讨论。对逻辑思维和表达能力的提升每个人有自己的方法，我的方法是看书或短视频然后提炼文章和视频的中心思想并尝试转述给身边的人。当然对于这些软技能的提升很多人都有自己的方法，没有对错可言，找到适合自己的就是最好的！
Offer选择：
对于Offer选择每个人有不同的侧重点，户口，薪资，职业发展，工作时长都是我们求职者所关心的。作为一个未来的数据从业者我有一个很好的方法帮助大家选择Offer，就是用量化的方法来描述Offer ，先对每一个单项进行满意度评分，然后对自己关注的单项加以高计算权重，最后选择量化值最高的一个。(例如户口权重0.4，薪资权重0.3，未来职业发展0.3)
至于留美或回国，经历过这次疫情我个人是更偏向回国的。和家人确认了未来希望长期生活在国内后，就毅然的选择了早一些回国工作。
校招后的自我反思：
对于软实力，我认为我还需要继续提高自己的逻辑思维和表述能力，吃了小时候读书少的亏。🤣希望今后可以保持阅读的习惯，并养成复盘和写作的习惯。对于硬实力，希望继续保持学习提升专业技能。总的来说对于这次校招之旅我对自己还是比较满意的，当然我也是幸运的。希望还在奋斗在求职路上的小伙伴继续加油，争取收获到满意的Offer。长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！
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