浩鲸

1. 一面是传统面，问一些关于实际案例怎么解决，我学的是统计，金融方面不太了解，但是manager大叔循循善诱很nice的引导我。

2. 二面让我做了presentation然后详细讨论了我以前做过的那些分析项目，问了一些实际数据分析工作上遇到的问题该怎样解决。还看了一下以前写的code。

---------------------------------------------

Teradata美商天睿

1. 面试的考官很nice，是老师出身。主要是考察面试的同学学习能力，以及对数据分析的兴趣度。

2. 在面试前一周是会先给你两份文档，一份中文关于SQL基础知识（500多页），一份英文Teradata数据仓库的基础知识（300多页），让你提前先熟悉下。、

3. 在面试的时候会从这两份文档中挑一些问题来问你，主要是考察你的短时间内的学习能力。之后就会对你简历上的内容，进行提问，考察简历内容的真实性，以及你的一些基础知识的能力。整个过程大概持续了半个多钟头。

---------------------------------------------

阿里巴巴

问了很多问题，包括项目，数据挖掘，机器学习的基本理论，比如pca的过程，特征向量是什么。然后问了很多数据库的操作，怎么建新表，怎么做中值等等。

---------------------------------------------

猎聘网

主要考察一下对真实案例的分析能力，以及对可能存在问题的解决方案，还包括技术方面的东西，主要包括数据库（SQL）,编程能力（现场写代码）和统计分析技术。 说出自己的想法，答的不是很好，尤其是让写出一个R语句，用来计算相关性。答错了。