汤森路透
首先是笔试主要内容是金融类知识的单选和多选,以及日语阅读理解。提交后还有一个简单的自我介绍大概十五分钟。题目是英文日文混合写的,要求思维转换要快。每个人的题目不一样随机抽取的题目。去的时候要准备一下英文的自我介绍以及金融类知识。建议多看看路透的官网。
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第一轮面试:自我介绍->对自己最掌握的一个项目或者实习的描述,结果->分析实际案例,用户平均时长下降的原因极其贡献,单页面的用户时长,用户数,写出相应公式->用pandas写出相应代码;
第二轮面试:自我介绍-》对于自己做的项目的描述,如何预测网页广告的实时竞拍点阅率,为什么要进行resample,为什么,SVM适用于什么分类状况,不适用于什么分类状况为什么统计里面30个算大样本(中心极限定理)为什么logistic regression不可以用最小二乘法求解异方差在现实生活中会产生什么问题。
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1. 首先介绍自己,然后谈谈自己擅长的东西,讲一讲学过的课程所做的项目。最后提问,包括发散性的问题和统计学方面的问题。
2.问根据一副广东的照片(正中央是小蛮腰),找出拍摄人所在的大楼和楼层。我答根据拍摄时间和太阳方位确定大概位置,在百度地图上查找该大楼附近分布的球场(特征建筑),逐一排除可得到大楼方位,根据拍摄地面前大楼来判断拍摄地大概所在的楼层。
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