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bolyeria
编辑于 2021-01-26 19:52
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城堡hk量化实习两轮电面挂经

牛客逛了一圈没有看到类似的面经,就分享一下。lz港校cs phd,非主流生物方向。找了一圈quant的实习,没有相关实习经历,research也不太行,基本都在简历就挂了,akuna上海挂在第一轮电面,大城堡投了两次终于被捞起来,上个月给了一个电面,上周又面了一轮,然后挂了。

一面小哥是刚毕业的牛津统计phd,ml方向,聊了十几分钟简历项目,然后开始问线性回归,解析解是什么,如果样本数量n很大不能同时放进内存怎么办,分成几部分来算,为什么可以这样做,因为XTX是dxd的矩阵。如果两个变量0.999相关,权重会如何分配,如果是lasso 和 ridge分别会如何,实践中如何选择保留哪个变量。如果在x加上噪声,会怎么样,分别从直观感受和推导上说,最后一直说到给x加噪声可以起到和正则化同样的作用。
二面是刚毕业的牛津数学phd,俄罗斯小哥。先聊了二十分钟简历项目,然后问一堆数据复制一遍,mean和variance会不会变。接下去本来以为会问数学,结果问了两道算法,都不用写代码,口述思路。先是求第n个斐波那契数,时空复杂度,然后问了如何优化,说了矩阵快速幂,问了一些具体的做法。然后是给定一堆x,求y使得 sum|x_i-y| 最小,随口说了mean,面试官说是median,然后问怎么median,先说了排序,又问怎么优化,说了quick select,然后让对比quick select和quick sort。

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