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牛客213742436号
编辑于 2021-01-25 22:30
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字节跳动数据分析一面面经(挂经)

(上一条编辑直接被吞??)


时间线:
1/20提交笔试->通知面试 (可以选1/22 或1/25) -> 1/25下午一面, 晚上拒信

岗位:短视频国际化数据分析实习生
及JD:
Responsibilities
1、梳理业务需求及逻辑,通过数据加工、分析及特征建模,帮助用户行为理解及需求探索,挖掘业务增长点; 2、参与团队海外市场专项分析,为用户理解/产品决策提供相关建议,并能沉淀一定方法论; 3、分析与挖掘产品关键指标的潜在关联,帮助业务理解,挖掘潜在增长点; 4、协助部门其他的日常数据相关工作。
Qualifications
1、统计学、机器学习、数据挖掘等相关背景,有互联网数据分析/挖掘/算法相关实习经验者优先; 2、熟悉Hive SQL/Python/R等分析工具,具备扎实的算法功底和编码能力,有独立的实现能力; 3、学习能力强,有强烈的数据敏感性、逻辑思维能力及钻研精神; 4、具备优秀的英语沟通及读写能力,可以满足日常工作需求; 5、每周可实习3天以上,能够至少实习3个月。


背景:
cs/math,没有跟产品相关的数据分析相关的经历

题目:
一上来面试官她自我介绍(约2秒), 到我自我介绍。然后她表达,你的经历(似乎并不太符合数据分析),为什么会申请这个岗位。答,自认为数据分析的技术性积累还可以,并且比较感兴趣。
问简历上提到的神经网络,怎么做情感分析。回答后感觉她并不是十分感兴趣,不知道是没听还是不懂。
问,你有什么相关的数据分析经历吗。回答了之前统计暑科的一些经历,做过一些比较简单的分析,分析相关用到的工具有t-test, 直方图, 时间序列(arima, garch, var等)。 然后让说一下t-test。
之后问对抖音有了解吗,我根据其他面经(感谢)准备了一些常用指标如dau,总视频播放时长,新增用户数,留存率。
接着问还用什么app,我说了微信,instagram和youtube。然后问抖音和视频号,以及youtube的对比。(这里答得很一般)
最后问了一下怎么测算美国短视频行业的规模天花板(?) 我的大概思路是用中国现有的活跃人数,以及总智能手机持有量计算百分,然后再细化年龄段,性别等,用这个去作为美国的百分来估算可能到达的美国短视频行业的dau,因为中国的短视频比较发达且使用人数较多。
约22分钟面完,之后是反问。(最后才知道面试官是头条,但后来确认这个岗位是tiktok的,不清楚字节的面试任务是怎么分配的)
没有问sql

总结:
业务方面答得不好,主要是youtube那里没怎么从很多方面回答跟抖音的比较。但面试官从一开始就散发着你的背景不符合的气息,之后的面试都像是走过场然后要把人拒了。体验非常不好,无论是我回答的好还是不好,都没有明显的反馈(特别是神经网络那里,很让人怀疑面试官到底懂不懂,为了问而问?)。而且既然是视频面试,面试官的画面一直就只有上半脸,还一直在用电脑点什么东西?贴JD是因为我没有去申请大家都投的那个数据分析实习,因为猜想可能那个的业务水准要求比较高。 体验0/10。 字节跳动是一家好公司但贵司并不是人人都高标准高水准。

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