（上一条编辑直接被吞？？）
时间线：
1/20提交笔试->通知面试 (可以选1/22 或1/25) -> 1/25下午一面, 晚上拒信
岗位：短视频国际化数据分析实习生
及JD：
Responsibilities
1、梳理业务需求及逻辑，通过数据加工、分析及特征建模，帮助用户行为理解及需求探索，挖掘业务增长点； 2、参与团队海外市场专项分析，为用户理解/产品决策提供相关建议，并能沉淀一定方法论； 3、分析与挖掘产品关键指标的潜在关联，帮助业务理解，挖掘潜在增长点； 4、协助部门其他的日常数据相关工作。
Qualifications
1、统计学、机器学习、数据挖掘等相关背景，有互联网数据分析/挖掘/算法相关实习经验者优先； 2、熟悉Hive SQL/Python/R等分析工具，具备扎实的算法功底和编码能力，有独立的实现能力； 3、学习能力强，有强烈的数据敏感性、逻辑思维能力及钻研精神； 4、具备优秀的英语沟通及读写能力，可以满足日常工作需求； 5、每周可实习3天以上，能够至少实习3个月。
背景：
cs/math，没有跟产品相关的数据分析相关的经历
题目：
一上来面试官她自我介绍(约2秒)， 到我自我介绍。然后她表达，你的经历（似乎并不太符合数据分析），为什么会申请这个岗位。答，自认为数据分析的技术性积累还可以，并且比较感兴趣。
问简历上提到的神经网络，怎么做情感分析。回答后感觉她并不是十分感兴趣，不知道是没听还是不懂。
问，你有什么相关的数据分析经历吗。回答了之前统计暑科的一些经历，做过一些比较简单的分析，分析相关用到的工具有t-test, 直方图, 时间序列(arima, garch, var等)。 然后让说一下t-test。
之后问对抖音有了解吗，我根据其他面经（感谢）准备了一些常用指标如dau，总视频播放时长，新增用户数，留存率。
接着问还用什么app，我说了微信，instagram和youtube。然后问抖音和视频号，以及youtube的对比。（这里答得很一般）
最后问了一下怎么测算美国短视频行业的规模天花板（？） 我的大概思路是用中国现有的活跃人数，以及总智能手机持有量计算百分，然后再细化年龄段，性别等，用这个去作为美国的百分来估算可能到达的美国短视频行业的dau，因为中国的短视频比较发达且使用人数较多。
约22分钟面完，之后是反问。（最后才知道面试官是头条，但后来确认这个岗位是tiktok的，不清楚字节的面试任务是怎么分配的）
没有问sql
总结：
业务方面答得不好，主要是youtube那里没怎么从很多方面回答跟抖音的比较。但面试官从一开始就散发着你的背景不符合的气息，之后的面试都像是走过场然后要把人拒了。体验非常不好，无论是我回答的好还是不好，都没有明显的反馈（特别是神经网络那里，很让人怀疑面试官到底懂不懂，为了问而问？）。而且既然是视频面试，面试官的画面一直就只有上半脸，还一直在用电脑点什么东西？贴JD是因为我没有去申请大家都投的那个数据分析实习，因为猜想可能那个的业务水准要求比较高。 体验0/10。 字节跳动是一家好公司但贵司并不是人人都高标准高水准。
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