30分钟，视频面试，前7个问题纯问技术基础，后面结合简历问问模型啥的。
1. 自我介绍
2. 深度学习的工作原理
3. CNN卷积的计算原理
4. 卷积具体是在做什么事情
5. OpenCV用的多吗？滤波器了解吗？数据预处理一般用OpenCV做什么？
6. 卷积神经网络的平移不变性（这题没答好）
7. 滤波器和卷积核的区别？（这题没答好）
8. ResNet在解决什么问题，怎么解决的？
9. BN了解吗？说一下BN。BN在解决什么问题？
10. 神经网络里为什么要进行归一化？
11. 讲一下ssd
12. ssd得出anchor中心预测值之后是怎么调整anchor中心的？（这题没答好，其实很简单）
13. anchor-free了解吗？（我了解不太多）
14. 语义分割讲一下，项目里用的哪个模型，效果如何？（mean IU）
15. 人脸识别有了解吗？
16. 一道脑筋急转弯，像小学奥数，5分钟时间不能用纸笔
17. 你有什么问题要问？
两个工作日后通知面试通过，进入hrbp复试。
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