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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标;
2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果;
3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
加分项:
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;
2、具备大规模电商推荐算法经验;
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
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