目前我们团队业务发展迅速，急需NLP算法工程师，欢迎大家投递，简历直达主管！
部门日常工作时间995（周末/假期前一晚可以吃完饭走），组内氛围轻松活跃，主管同事都非常nice～
校招/社招都可以，有兴趣的同学欢迎投递简历到邮箱：tanshen.ts@alibaba-inc.com
base地：杭州/北京
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请大家投递简历的时候将简历命名为：姓名_城市_校招/社招.pdf，比如：张三_杭州_校招.pdf
大家如果有问题的话欢迎咨询，我看到会及时回复的～
团队介绍
我们承接着文娱全部技术线的各类NLP需求，专注研发自然语言分析技术（分类、聚类、情感、问答、关系抽取、知识图谱），为各项顶层业务提供NLP技术支持（知识推断、意图识别、query改写、搜索相关性、全网搜索等）。我们不断夯实技术进而驱动商业，目标是成为最有价值的商业自然语言处理团队，采用平台化策略服务好阿里内外的各种需求。
职位描述
1、运用机器学习、深度学习技术，研发文本分析、知识图谱相关算法，并应用于个性化推荐&搜索；
2、改进和研发文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取等技术；
3、跟踪业界与学界最新进展，并能够快速应用到实际业务中。
2、改进和研发文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取等技术；
3、跟踪业界与学界最新进展，并能够快速应用到实际业务中。
职位要求
1、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，如 Python / C++ / Java，熟悉 Tensorflow、Keras、Caffe等深度学习工具。
2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的基本原理；
3、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4、逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣；
5、有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域顶级会议发表成果的优先；
6、在NIST/SQuAD等重要评测中取得优异成绩和创新成果的优先。
2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的基本原理；
3、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4、逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣；
5、有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域顶级会议发表成果的优先；
6、在NIST/SQuAD等重要评测中取得优异成绩和创新成果的优先。
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