快手
电话一面，已offer
【DA部门】
1.讲一下机器学习项目，基于LR模型的电影评论情感分析，做什么？用什么方法实现？
2.讲一下机器学习项目，基于随机森林回归树模型的房价预测？
3.为什么选用随机森林模型？
4.什么是过拟合？
5.讲一下SQL的项目，基于bilibili的ER图及数据库实现？
6.讲一下第一段实习？
【基础性问题】
6.学过统计学吗？了解常用的统计指标吗？等一些小问题
7.线性回归中，如何提高R平方？
【岗位问题】
8.对于这个岗位了解多少？或者来这个岗想学到些什么？
【反问环节】
目前组内主要的业务在做什么？
鹅厂
视频一面，等待16小时，已灰
【Pcg事业群-公共内容数据科学部】
1、讲一下你上课做的项目？
2、金融建模的实现模型用了哪些？只用了回归？
3、讲一下SQL项目做了什么？
4、R的项目做了什么？
5、如何理解p值和R方的定义？
6、知道哪些统计学检验？
7、讲一下TF-IDF算法的原理？
8、如何实现网格搜索的超参数调优？
9、知道哪些损失函数？
10、用过哪些机器学习模型？
11、随机森林和决策树的区别是什么？
12、随机森林为什么随机？
13、深度学习为什么比传统机器学习好？
14、讲一下向前传播和向后传播算法？
15、讲一下怎么发现过拟合的？
16、知道哪些正则化？
17、最近python写的多吗？来手撕代码？
【手写代码题】
18、链表题，n个数，第s个开始报数，第m个人离开。
19、小明每天去酒吧的概率是90%，去三个酒吧。今天朋友去两个酒吧没找到他，他在第三个酒吧的可能性是？
20、SQL-双表链接，用sum和count和where过滤，很简单
【反问环节】
1、面试官是哪个事业群？哪个部门？
2、核心业务做什么？
3、为什么今天过来考python算法？
全部评论
(3) 回帖