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鹅厂游戏算法
编辑于 2021-01-15 16:38
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腾讯互娱IEG 广告算法招聘/社招/校招/实习

团队介绍

腾讯互娱 广告算法团队 主要负责腾讯游戏的高效分发与用户增长。我们主要服务的对象包括但不限于 王者荣耀、和平精英、使命召唤、英雄联盟、DNF等耳熟能详的游戏。

实习与正式岗位都有,欢迎大家投递简历或咨询

工作地点:深圳总部

投递邮箱:feymanwang@tencent.com

高级/资深广告算法工程师

岗位要求
1. 计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;

2. 扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言,有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Hadoop、Spark 框架;

3. 具备传统机器学习,深度学习相关知识背景,熟练掌握TensorFlow/PyTorch 框架;

4. 熟悉在线广告ocpx机制,具备广告/推荐/搜索召回、排序等相关实践经验的优先考虑;

5. 具有优秀的学习能力,良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律;

6. 工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作;

岗位职责:

1. 参与竞价广告排序策略框架建设和排序机制的设计, 包括但不限于粗选策略优化,精选排序公式和 Auction 机制设计;

2. 广告冷启动机制设计;以及相关算法策略如模型冷启动预估/Explore-Exploit算法设计等工作;

3. 采用点击率/转化率预估、序列推荐、GNN 图神经网络等深度学习技术,结合大规模分布式训练和特征工程优化,持续提升召回模型精准度、泛化能力和训练效率;

4. 跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案;


用户画像算法工程师

岗位要求
1. 计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;
2. 熟悉用户画像(DMP)系统构建,能够通过用户画像建模等技术实现人群精准定向
3. 掌握机器学习/深度学习等常用模型,能够通过算法抽取高阶画像标签,构建用户表示的embedding,以及能够对缺失标签进行预测填补,提升用户画像标签覆盖率
4. 具备推荐/广告领域的召回、粗排、精排等经验优先考虑,能够通过深挖特征工程,提升模型效果
5. 能熟练使用至少一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等;至少精通一门编程语言,包括但是不限于python/java/scala/go;
6. 对时序模型,图卷积模型,NLP,CV等技术有深入了解的优先考虑【加分项】
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,有较强的分析和解决问题能力,热爱互联网算法,对解决具有挑战性的问题充满激情

岗位职责:

1.研究用户行为/偏好,构建用户画像标签体系

2.通过机器学习/深度学习技术完善优化用户画像标签体系,提升标签覆盖率

3.能够为在线广告/推荐算法的CTR/CVR/LTV等模型提供精准的特征工程支持,提升模型效果

4.能够基于海量用户数据,挖掘高价值人群,为营销定向提供策略支持

5.联动产品和运营,分析业务数据,提供可靠的大数据分析建模方案,提升产品体验和业务指标


广告数据策略工程师

岗位职责:
1. 负责广告策略优化,能够结合业务知识与模型数据进行效果调优
2. 分析广告效果数据,诊断bad case,能够为算法模型提供策略建议,提升模型效果
3. 能够设计合理的实验与流程,通过数据分析对比广告策略效果

岗位要求:

1. 计算机/统计学或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;

2. 熟悉竞价效果广告机制与流程,如oCPX、RTB、RTA、DSP等,具备流量分配,动态出价,eCPM优化等相关经验优先

3. 了解广告算法模型CTR/CVR,具备调优经验,能够从数据分析和bad case诊断中提出改进ctr/cvr的策略

4. 了解机器学习/深度学习等基础知识;至少熟悉一门编程语言,包括但是不限于python/java/scala/go;

5. 精通统计分析相关知识,掌握假设检验、描述统计等相关知识,能够设置合理的A/B实验对比不同策略效果

6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,有较强的分析和解决问题能力,热爱互联网算法,对解决具有挑战性的问题充满激情


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