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1.自我介绍
2.SQL笔试
2.1按照年月对用户消费数据分组聚合：sum(), group by, year(), month()等日期函数；
2.2按照权重（用户消费金额占该月总金额比重）计算年月平均单价：sum(单价✖金额)/sum(总金额), group by；
2.3求出每个月新增用户数及新增用户的总消费金额：窗口函数对每个用户按登录年月排序row_number() over(partition by ID order by year(), month()), 每月中排序为1的用户消费记录进行分组聚合；
2.4按名称取出总消费金额排名前10的客户及其消费金额：inner join, order by, limit 10；
2.5将登录时间晚于实名时间的数据进行清洗，使用登录时间取代实名时间：case when 实名时间<登录时间 then 登录时间 when 实名时间>=登录时间 then 实名时间 else null end as 实名时间。
3.简历挖掘
3.1数据挖掘项目的思路：数据处理、模型、结果；
3.2所用模型的原理，如何调参，优缺点。
4.反问
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