背景：
回望刚刚过去的一年，数字音乐产业在黑天鹅的阴影下化阻力为动力、迎来全新的发展机遇：用户线上音乐娱乐场景体验比重加大，加速了数字音乐平台的服务升级，如何利用推荐算法为用户提供更加精准优质的内容，也成为了全行业的热门话题。
在知名大数据、人工智能领域知识分享平台DataFunTalk的邀请下，中国在线音乐娱乐服务领航者腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下全民K歌推荐算法团队的6位高级工程师，将于2021年1月9日9:30，以全民K歌推荐系统为例，为广大技术爱好者带来一场有关召回、粗排、精排、多目标、平台化等专业内容的线上直播分享沙龙。
关于全民K歌：
中国在线K歌用户的首选APP
用户行业平均渗透率达到81.5%
最受欢迎的1000首歌被点唱65亿次
用户每日上传歌曲累计时长56万小时
活动时间：2021年1月9日 09:30
| 分享时间 | 分享内容 |
| 09:30-10:30 | 全民K歌推荐业务及系统框架介绍 全民K歌高级算法工程师 黄昕 推荐系统的粗排模块实践 全民K歌高级算法工程师 吴喆
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| 10:30-11:30 | 精排模型在全民K歌直播推荐中的应用 全民K歌高级算法工程师 王国瑞 多目标模型在推荐短视频流的应用 全民K歌高级算法工程师 黄成炎 |
| 11:30-12:30 | 全民K歌内容挖掘与召回模型 全民K歌高级算法工程师 邱天宇 全民K歌推荐后台架构 全民K歌高级算法工程师 王伟 |
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