1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：OCR、人脸识别、大规模图像分类与检索、物体识别、视频结构化分析等；
2.在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch、Caffe、MXNet等主流框架；
3.优秀的分析和解决问题的能力，项目推动力和团队协作能力；
4.2022年毕业的研究生或者博士生；
实习地点：北京，由于疫情或者假期等原因，可以暂时远程实习
具备以下者优先：
1.在计算机视觉领域内的权威期刊(TPAMI, TIP, IJCV, TMM等)或顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV等)发表过文章；
2.在计算机视觉领域权威竞赛或编程竞赛中取得过名次；
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