2020年11月底决定寒假找一份数据分析实习，12月7号投出第一份简历，一个月来投了不下于100份简历。被查看的简历份数仅占1/3，给我面试机会的公司只有6个。真的是特别心酸，今天特意把心路历程以及面经记录下来，也算是对2020年的一个交代，毕竟我在码这一行字的时候，眼睛刚好瞄到时间已经过了零点，也就是说现在其实已经是2021年1月1日了。
1. OPPO数据分析实习生（12月18日，视频面试，32min）
第一个给我面试机会的公司是OPPO，12月18日看到牛客网上OPPO急招数据分析的帖子，我尝试着投了一下。OPPO回复的速度出乎我的意料，早上八点半投的简历，九点半就打电话约我晚上面试。已经太久没有面试过了，当时我们实验室的师姐说我面试的时候过于随意了，没有表现出对于面试官该有的尊敬。面试的最后，我竟然跟面试官说：辛苦了，辛苦了，那感觉就像我是面试官一样。面试官问我什么时候能到岗，我说两周后吧，他说那我也两周内给你消息吧。可能这就是我挂掉的原因吧，大家一定要引以为鉴，千万不能像我一样😅😅
相关的面经，我已经在牛客网发布过了，大家可以看这里：https://www.nowcoder.com/discuss/583359?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1
2. 美团搜索算法实习生（12月21日，视频面试，30min，20min）
这个岗位，怎么说呢，算是一个美丽的误会？OPPO面我之前，其实是我投了将近10天的简历，然后没有公司找我面试，心里就很急。我其实不是一个很喜欢麻烦别人的人，但我觉得可能是我太菜，大厂都不想给我面试机会。我就找了我熟悉的师姐，她在美团工作，想让她给我推一个数据分析或者商业分析的岗位，结果阴差阳错下被投递成了搜索算法实习生。
大家可想而知，面试现场是有点尴尬的。但是两位面试官姐姐人都特别nice，没有因为我菜而凶我，或者给我甩脸色，特别有耐心的跟我聊。第二个应该是部门leader面，发现和我是同一个专业的，还跟我聊了一会儿我们专业的学生该如何发展的问题。两位面试官姐姐让我成功的被美团圈粉，下次有机会还投美团！
面经我就不放了，毕竟和这个帖子的主题不太相关。
3. 小米数据分析实习生
小米实习生这个战线拉的比较长，现在还没有面试结束。我按照时间线进行一个描述吧，大家可以选择性的看一下，别嫌我啰嗦哈。
3.1 第一次笔试（12月28日，微信，75min）
圣诞节当天，小米的一个小姐姐约我28号中午笔试（当时以为是HR，后来才发现原来是部门的实习生，如果我过去了也是做同样工作的实习生，这里表示一下歉意），笔试的主要内容包括:
- Python数据处理的常用函数
- SQL
- IQ题
3.2 第二次笔试&交谈（12月30日，1h，20min）
29号小米的小姐姐告诉我通过了笔试，部门主管加我微信约我面试。（这里重点表白一下小米的小姐姐，真的nice，28号笔试的时候一直在跟我说别紧张，仅仅是一个参考！）
面试分为两个部分，笔试以及微信交谈：
第二次笔试：
给定一张Excel，里面有一些业务数据，解决下面两个问题
- SQL行列转换
- 根据表格里面的数据，进行数据分析，并写出相应的结论
因为一些原因，原定的面试改成了微信上交流，交流的主要有：
- 为此次面试做了哪些准备
- 知道这个岗位的主要职责是什么吗
- 如何做电商平台的销量预测
- 过程中会使用哪些工具
- 影响销量预测结果的要素需要考虑哪些？
- 如何看待基础性的工作，如数据清洗、数据抽取这些？
3.3 第三次笔试（12月31日）
给定一定的数据，四天内给出一份数据分析报告。
4. 腾讯数据分析实习生
面腾讯的过程中状态很差，28号中午花了一个小时的时间做完小米第一次笔试，因为本人身体特质原因，每次考完试都会难受一天，所以当天下午上课的时候一直趴在桌子上睡觉。下午4：50的时候一通来自深圳的电话给我整清醒了，赶紧跑出教室去接听。面试官的第一个问题就是，我们是腾讯的，你还记得你投递的什么岗位吗？因为我的习惯是每天看一下哪些简历被查看，顺便记一下岗位名称，所以就很快的说出来了（大家海投的时候，一定得记得岗位名称啊，不然会很尴尬的！）面试官接下来就跟我聊了十分钟，算是一面，一面的主要内容如下
4.1 一面（12月28日，电话面试，10min）
- 自我介绍
- 详细讲述一个最有印象的使用过的SQL的项目
- 该项目处理的数据集规模，是否在项目中进行过数据库速度优化等操作
- 该项目中，印象最深刻的数据分析或者挖掘工作是什么
- LEFT JOIN 和RIGHT JOIN 的区别
- UNION 和UNION ALL的区别
- 反问环节
面试官面完后，跟我约了晚上8：00~8：30二面。当时说，如果我通过了一面，就约在晚上8：00~8：30二面，接下来两个小时的时间会发短信通知。7：00钟，我接到短信的时候，差点开心的跳起来，主要是因为当时状态太差，不仅头疼的要命，接电话的时候在教室外只穿了一件毛衣，冻得我瑟瑟发抖。
4.2 二面（12月28日，视频面试，32min）
二面的面试官没有开摄像头，所以是我一个人开摄像头，所以有一点尴尬。。。
面试的主要内容：
- 自我介绍
- 详细讲述一个最熟悉的项目
- 详细讲述第一份实习工作的主要职责，做过哪些工作，工作中遇到的最大难题是什么，如何解决的？
- SQL代码题：行、列转换
- 如果取出的数据中存在NULL，该如何做？
- 如果因为写的代码出现问题，导致取数出现NULL，该如何做？
- 反问环节
和二面的面试官相对而言聊的挺开心的（自我感觉），面试过程中全程比较轻松写意，面试官小姐姐也没有给我施压。当天晚上的身体状态已经在扛不住的边缘了，如果面试官小姐姐是那种特别严厉的类型，我肯定就顶不住了。
面试结束后，面试官小姐姐告诉我如果有结果会在三天内通知我。
5 滴滴数据分析实习生（12月29日，视频面试，33min）
这个是我面的所有里面，最难受的一场了，全程尴尬脸，据我们实验室师姐说，我当时面的面红耳赤😓😓😓
滴滴的面试官小姐姐真的一句话就能抓住我的命脉所在，看出我的回答全程是在扯皮。也没办法，对于业务问题真的不是很熟练，只能说一些正确的废话来填充场面了。
以及，统计学基础真的非常重要，大家一定要保证统计学不会拖后腿，要是在这些上面拖后腿就太难受了。
面试的主要内容如下：
- 自我介绍
- 简历挖掘
- 贝叶斯公式的含义
- 协方差的含义，协方差和相关系数的关系
- 最喜欢的APP是什么，向领导汇报该APP的运营情况时该汇报哪些指标，讲出三个最重要的指标
- 如何做司机的流失预警？
- 窗口函数的意义
- SQL中RANK与ROW_NUMBER的区别
- 反问环节
6. 网易数据分析实习生（12月29日，视频面试，20min）
网易面试的全程还是比较轻松的，HR小姐姐也很nice，跟我协商面试的时间。面试的时候，和面试官小姐姐聊的也比较轻松，当然是在聊起业务问题之前。（聊简历和聊SQL以及统计学的时候，我们聊的还是挺开心的，能明显看出面试官小姐姐的态度是比较高兴的，但当我们谈起业务问题的时候，语气就变得很无奈了）。主要还是我太菜，立一个Flag，一定好好恶补一下业务知识！
面试的主要内容如下：
- 自我介绍
- 建立挖掘
- SQL的熟悉程度、EXCEL的熟悉程度
- 窗口函数的应用（RANK, LEAD）
- 淘宝某个店铺的营销额下降，该如何分析？
- 微信的日活下降，该如何分析
- 反问环节
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