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阿巍十八式
编辑于 2020-12-28 15:43
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许愿-映客补招推荐算法工程师。

投了很久,本来以为都沉了,结果补招被涝了吧。
然后笔试部分是选择、多选、两道编程、4个问答
问答是 推导LR 、LR与线性回归的区别、然后就是推荐系统的相关问题


进来是自我介绍,然后就是问实习
特征工程、数据清洗这些,然后问项目中用到的XGBoost模型
比如XGBoost引入的正则化两项是什么?
XGBoost的运转过程是什么?
n棵树留给n+1棵树的东西是什么?
后面问了问比赛的东西

最后手撕代码,判断平衡二叉树
有点小紧张,总体来说面试自我评价还行吧。
最后面试官态度真的很好,说话和反问都是用“您”,他看出我比较紧张(毕竟秋招过了,很久都没面试了),还说不用紧张,
最后告诉我等通知,还强调说可能会有点久,说这次校招面的人也有点多。

然后是二面
这次的面试官大概35-40岁,感觉应该大佬或者领导
自我介绍
问我平时做的事,学习的过程,然后学校的课程是怎么设置的
后面就是问项目,数据具体处理方法
特征融合时是怎么考虑的
介绍下XGBoost
随机网格搜索时候范围是怎么确定的?
说说为什么对推荐感兴趣
说说做推荐还需要具备或者欠缺什么技能
最后就是反问了,我也没问什么,面试官人很好,虽然给人的感觉是那种不动如山的领导(一个小插曲,面试的时候有个类似程序员老哥来给大佬送报告还是什么),但还是比较温和的。
最后没有撕代码,虽然我也不知道具体原因。。。

还是许个愿吧,万一很灵呢!

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