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Qten_Young
编辑于 2020-12-25 17:01
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滴滴算法一面(实习)

1、用了哪些技术做特征工程?(特征筛选+数据预处理)
2、离散特征经过onehot处理后,直接放入树模型有什么影响?
3、XGB相对于GBDT有哪些提升?
4、为什么用XGB+LR?
5、XGB和随机森林的区别?
6、LR损失函数的基本形式?
7、SVM的软间隔和硬间隔是什么?
8、软间隔加入的松弛变量是如何求解出来的?
9、简单介绍一下简历上的RL项目
10、Q值和V值的联系和含义?
11、强化学习 OFF POLICY 和 ON POLICY的区别?
12、做题:反转链表

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