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Estelle_Fighting
编辑于 2020-12-25 10:25
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数分面经-腾讯/京东/闪电快车/拼室友-【12月面试记录贴】

腾讯数分实习(1面无消息)

面试官是p9级别的数据分析师,对实习项目内容问的非常细致,除此之外还问了sql、模型算法的问题。

1)简历深挖

大部分是根据简历深挖,挖的贼细节,比字节还深。虽然自以为把实习部分准备的很充分了,但还有被问到意想不到的问题。

具体问题如下:

1.监控哪些指标?

2.最重要的指标是那几个?

3.如何做异动指标分析?

4.模型构建了哪些特征?

5.最后发现哪些特征比较有意义?

6.数据处理问题:类不平衡怎么处理的?

7.对没有打过电话的客户,如何用模型预测?

8.为什么GBDT精度比决策树高?

然后就准确度,精度和召回率讨论了一番,过程中发现我把precision和accurate rate的中文概念搞混了,面试官问我为什么我说精度不重要(这里把准确度说成精度了。。),我其实是想说在类不平衡的情况下,准确度容易有误导性,除了看模型的准确度,还要拆分去看精度和召回率这些。 这块给面试官的印象很不好,专业词汇都说错了,显得很不专业。

2)sql

on作为筛选条件,和where有什么区别?

3)反问环节

问腾讯对数据分析师要求什么资质?

面试官说主要考察对实习业务细节的理解情况,和统计模型sql这些基础知识这2方面。



闪电快车(3面后无消息)

公司信息:面向东南亚海外市场,泰国前2的快递公司,还在拓展东南亚金融、跨境电商业务,预计半年后上线。

面试流程很快,楼主一天面了3轮

1面和2面都是笔试+面试的形式。面试官先让自我介绍,简单问下项目或者性格/优缺点,然后就开始笔试题,主要是sql、统计概率题、一道金融利率题。

3面是业务面,小哥很专业,还挺想和他做同事的,结果3面之后再没有消息了。。

具体问题如下:

1.有一批物流3天应该到,第4天才到,怎么分析原因?

2.怎么给客户分层?分类?

3.从快递的使用角度,你对快递有什么要求?


反问环节:

公司的战略发展方向?

快递最重要的几个指标?

1.订单量、时效 2.快递价格和时效 顺丰的服务,中通的价格 3.快递员的服务



拼室友(2面无消息)

公司情况:

融资情况好,2018年小程序做起,主攻年轻人的租房软件,未来发展年轻人的社交生活生态圈。app几个月后开发新版本会上线。

年轻人租房的需求点挖掘的很好。海漂的年轻人实在太多了,找室友,拼房,租房的这种需求还没有被满足,所以说是个新的需求增长点。相比贝壳找房和链家,给b端提供租房渠道,给c端提供租房信息/拼房找室友的渠道,还可以发展社区。楼主很看好哈哈~

他们是属于不到100人的精英团队,主干是80后,主要团队是90后的技术、产品、数据人员。当然互联网公司日常加班996,也避免不了。


具体问题:

1.费米问题:北京11点左右上空飞行的飞机数量?

2.数据库第1,2,3范式?

3.给一个例子,问如何搭建数据库,几个表,分别包括哪些字段?

4.可视化例子 各地区销售量可视化,柱状图和地图热图哪个更好?

5.为什么GBDT比决策树好?GBDT的损失函数?

比较看重应试者的潜力、思考能力


京东数据分析实习(刚结束1面)

12/24/2020
面试官小姐姐性格很活泼,整个面试感觉如沐春风。如果能和这样的同事共事,体验一定很不错。爱上了面试官的性格,积极、活泼这样的性格真的人见人爱!

具体问题:

1.异动指标分析的例子?

2.如果指标是细微的逐渐的下降,该怎么去侦查出来?

3.实习建模的过程介绍一下?

4.rfm模型介绍一下?

5.统计里的方差分析

6.决策树介绍一下?

7.过拟合如何解决?

8.kmean介绍一下?

9.开放问题:盘子是方的好还是圆的更好?


反问环节问了面试评价:

性格更活波点更好,因为数据分析是需要经常沟通的。

实习经历没有亮点表现出来。
ps:因为面试官问的很开放,我就简单说了这段经历,怕说得太多太杂。而楼主的主要亮点就在这段实习里,当时没有主动去展现,其实应该主动问是否要详细说下?特征构建出现问题自己怎么解决的,我在实习里的收获,如果现在再让我去做,我会怎么优化等等。。。这些问题楼主都有好好准备,也是楼主的亮点,但当时并没有去主动表现,因为晚上10点面试而且楼主姨妈期状态有点差。。。


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有没有还没上岸的小伙伴啊~
私信我,一起交流经验,互相加油打气,争取春招一起上岸啊!

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