面试官人很好 很有耐心 体验不错 但奈何自己太菜了 凉
1、介绍实习经历、项目
2、新模型的auc是xxx，之前模型的auc是多少。（其实新模型就是第一版模型，面试官关注auc的环比增长，认为auc是相对值）
3、有尝试过其他模型吗？
4、这个模型后续有改进吗？
5、模型里的哪个特征最重要？
6、你说的是从业务角度分析特征重要性，有没有从数据指标方面分析的？
7、LR的loss是什么？
8、把LR的loss改成平方损失可以么？为什么？
9、LR的梯度下降有几种优化器？
10、FTRL、牛顿法懂吗？
11、SGD与牛顿法的区别在哪？
12、对于SVM，假如先把数据映射到高维，然后不使用核函数，如何？为什么大多数人选择使用核函数？
13、LR中存在相同特征的话，对模型预估有影响吗？
14、L1正则和L2正则的作用和区别？
15、你知道梯度消失吗？你会写TensorFlow吗？
16、力扣33 搜索旋转排序数组
17、力扣518 零钱兑换2
全部评论
(1) 回帖