一面：
两个算法题：
1、青蛙跳台阶
2、判断是否是闭合括号（变种）
写完就过了
二面：
1、介绍项目
2、谈到springdataJPA进行分页和内存分页，问使用场景？为啥c端业务不推荐使用内存分页？
3、如果是springdatajpa的分页，分页的结果根据时间排序，假设这个时间被修改了，导致用户查询的结果中，某条或某些记录会发生变化怎么办？额。。缓存吧。
4、如果是缓存，每隔10分钟进行存储，那假设有个用户12：00查了一次数据，过了20分钟又来查，怎么办？没答上，面试官提示分片解决，打标记返回给前端，去对应分片取？？
5、kafka通常用来解决什么问题，你们公司为什么用kafka解决的什么问题？解决连表查询问题，异步解耦。连表查询有什么问题？
6、kafka和rabbitMq、rocketMQ有什么区别？rabbitMq吞吐量没kakfa大，rocketMq支持事务。
7、kafka为啥吞吐量大啊？答分区啊、消费者组啊。。。。架构讲了下，balabala
8、如果消费者组里某个消费者所在节点宕机怎么办啊？再均衡。介绍再均衡的过程。
9、如果好几个消费者节点都宕机都宕机了怎么办?
10、kafka使用起来有什么问题？介绍了下异步发送的时候有延迟问题。怎么办呢？讲了2个我想的方案。还有其他的问题吗，不知道了。
11、http协议，有什么特点，位于哪一层？拥塞机制和限流机制知道吗？介绍一下。
12、tcp三次握手，两个socket发送的数据包里有什么啊？为什么seq是随机生成的值，不是从0开始？
13、怎么保障http协议的安全性啊，如果不用https，怎么保障啊。不知道。。
14、redis集群的方案，一主多从有什么问题，主从上存的数据都一样吗？从怎么获取数据的？
15、linux操作系统了解吗？不太了解
三面、四面面经（记不太清了，所以合在一起写自己有印象的，当天面试有6场）
1、kafka何时会变慢？
2、领域事件框架在使用时，如果在业务处理完成，发送领域事件对象之前，该服务部署的节点突然宕机，不考虑分布式事务的方案，如何保证一致性或者最终一致性？
3、kafka有什么缺点？
4、rabbitMQ了解吗，介绍一下有哪几种策略？和kafka相比优缺点如何？
5、kafka使用时如何保证生产者发送消息幂等，消费幂等呢？
6、kafka保证全局有序有几种方案？什么业务场景需要保证全局有序？
7、kafka有没有事务？没有事务的话要怎么解决？kafka的事务是怎么实现的？具体说一说？使用场景呢？
8、redis的有什么集群化方案？哨兵和集群有什么区别？主从模式，主和从上存储的数据一致吗？从怎么同步数据的？一主多从有什么缺点？redis单节点可以扛住多少qps？
9、spark的内存模型了解吗？
10、在etl相关的架构选型中，我的简历中提到的项目，数据链路是消息队列在上游，中游是sparkStreaming/flink，下游是mongo/kafka。那么sparkStreaming/flink可以在消息队列上游吗？
为什么消息队列下游要是sparkStreaming/flink，如果是一个普通的消费者可以吗？这两种架构选型有什么区别，适合什么业务场景？
11、分布式事务了解吗？有哪几种解决方案？
12、Map接口有哪些实现类？List/Set/Map接口都有对应的AbstrectXXX实现类，这是什么设计模式？为什么这样设计？
13、https的原理？客户端服务端分别使用的是非对称加密还是对称加密？为什么要数字证书，验证什么的？
14、做的项目中，有一个数据迁移的任务，需要将hbase中某张表里取到的数据，通过Http请求的方式同步到hbase的另一张表。由于使用http协议进行传输数据，一行数据就分配一个http连接对象
进行传输数据太损耗性能，因此使用foreachPartition算子，每若干行数据使用一个http连接对象。那么除了这种方案，你有什么更好的方式实现？
15、上家公司在权限与账户技术组，但我做的是业务相关的，面试官问那么如果要你实现一个登录功能（包含权限验证、接口幂等性、一键登录等功能），并且要微服务的方式分布式部署，要使用多少台机器？怎么设计？
16、hashmap如何解决hash冲突的？链表何时替换成红黑树？源码里是哪个方法在多线程并发调用时，会导致扩容成环，为什么？红黑树的特性？左旋右旋调整时比avl树调整有什么区别？为什么更快？
17、怎么学习的？如果来了公司要写go，你要怎么办？导师如果也很忙，并不是能帮你解决所有的问题，该怎么办？
18、有没有自己的博客和github？
我不会go，这次面试就是hr找我要简历，我试试看而已。hr面完通知流程无法继续了，应该是有更合适的人选吧。算是离腾讯最近的一次，下次加油。
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