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tnlin
编辑于 2020-12-03 11:14
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【实习】【阿里巴巴达摩院-对话团队】招聘研究实习生

关于我们: 阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI) 专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用,打造了智能对话开发平台Dialog Studio以及KBQA、TableQA、FAQs、MRC等智能问答技术,在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。其中Dialog Studio平台在阿里巴巴经济体(如淘宝、优酷等)、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云(政务行业、运营商行业、金融行业等)、国际化(东南亚6国)等业务中大规模应用,赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平,并发表多篇顶会论文。

工作岗位:研究型实习生 (Research Intern)
工作地点:北京市朝阳区望京东园四区9号楼阿里中心望京A座
研究方向:
一、面向Conversational AI的大规模预训练模型

二、人机对话中的自然语言理解核心技术研究
1. 复杂句的深层语义理解(Semantic Parser)
2. 基于对话上下文的语言理解(如指代消歧、省略补全等等)
3. 多源异构知识增强的语言理解
4. 低资源(Low Resource)下的自然语言理解
5. Robust-NLU模型

三、面向多模态的人机对话交互技术研究
1. 融合视觉、语音等多模态信息的复杂上下文理解
2. 基于深度增强学习的多模态对话管理
3.多模态语义约束下的自然文本生成和图像视频生成
4. 多模态用户的建模和交互
5. 跨领域的多模态对话迁移技术

四、面向Table数据的语言理解和多轮对话技术研究
1. 复杂自然语言的Semantic Parsing技术
2. 多轮对话中的Semantic Parsing技术
3. 多表对话中的Semantic Parsing技术
4. 跨领域的Semantic Parsing迁移技术
5. 基于Table的多轮对话中的推理技术

岗位要求:
1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的研究生,可全职实习3个月以上
2. 具有较强的编程能力,熟练使用 Python/Java/C/C++之一
3. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先;硕士生必须有一篇顶会一作论文

简历投递:ting-en.lte@alibaba-inc.com
邮件及简历命名格式:牛客网-姓名-研究型实习生

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