关于我们

Hiretual 于 2015 年在硅谷成立。作为硅谷最高速成长的 AI 科技公司之一，Hiretual 致力于构建全球最大的人才知识图谱和 AI 招聘 SaaS 系统，在下一代的招聘技术领域持续领跑。Hiretual 的愿景是为每个企业的 HR 系统植入 AI 引擎，驱动招聘的智能化和自动化。

招聘岗位

前端/全栈、数据开发、QA工程师

关于前端/全栈岗位

职位描述：

负责硅谷领先的 SaaS 产品前后端开发(React.js + node.js) + Chrome 插件开发；
负责 100+ Javascript/Typescript library 的维护和升级；
与客户成功团队、产品设计师合作，参与用户反馈和需求讨论，解决 10 倍于 C 端应用的用户体验难题；
与数据工程师、机器学习工程师合作，设计并维护高可用的的 SaaS 产品中台。

职位要求：

非常精通某一种编程语言，且精通其基本数据结构；
CS 基础扎实，精通算法数据结构
非 CS 专业，要求有很强的项目经历
如果你还了解 sql / nosql，RESTful API，Microservices Architecture，那你比同龄人优秀很多；
如果英语听说读写还不错，那就更好。不过，如果愿意学习你也是我们的人。

关于后端-数据方向岗位

职位描述：

负责 7.5 亿份简历的存储和更新 (ElasticSearch, Canssandra, Redis)
支持 40+ 不同渠道的数据爬取和清洗(Python, Scrapy, Selenium)
为 100TB+数据建立即时通道和线下通道
为产品研发提供数据策略支持
进行开源数据，文档及 pdf 的特征值提取，建立知识图谱及数据标签
与 AI 工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化
为产品研发提供量化结果，实现数据驱动下的产品研发智能化

任职资格：

非常熟练使用 Python 语言。
非常熟悉使用 Linux 的操作系统以及文件系统。
非常熟悉数据结构和基本算法，熟练运用队列，搜索策略，负载均衡等手段解决具体问题。
非常熟练使用某一种 db: MySQL, Mongodb, Redis, Cassandra 。并了解不同数据库的优缺点以及应用场景。
对数据处理，特别是文本的处理有经验。
加分项：有数据抓取，写爬虫的经历。熟悉框架 例如 scrapy, beautiful soup, selenium，会解析 html/xpath 。
加分项：有大数据处理的相关经验。了解 bulk operation，multiprocessing programming，map/reduce, spark 。
加分项: 有 elasticsearch 使用经历，理解 index mapping，熟练运用接口。
加分项：有理解以及优化 data pipeline/ETL 的能力。
加分项：能使用 Python，Java，Php 中某一种语言写接口，为其他团队获取数据提供便利。

关于QA岗位

工作职责：
1、理解产品需求，结合用户使用情况跟进测试用例的讨论、设计、和维护，撰写流程图
2、关注产品，及时发现缺陷，提供缺陷调试和跟踪信息，辅助开发人员解决问题，反复验证
3、跟进产品方向、进度信息、用户问题反馈、并对反馈问题进行验证、跟进、推动解决
4、对测试中的问题进行总结，并记录版本历史和遗留问题，为以后的测试提供依据
5、利用脚本和自动化工具提高日常任务的执行效率和准确度。

任职要求：
1、本科及以上学历
2、熟悉软件测试流程
3、逻辑分析能力，和学习能力
4、好沟通，善于团队合作
5、善于分析数据，发现问题
6、对重复性工作，有耐心，细心
7、能够通过脚本编写，主动提高任务完成的准确性
9、Python脚本经验优先。
10、有简单的英语沟通能力

工作机会

体验硅谷工作；
一年时间，成长为具有管理能力，产品思维，技术架构能力的全才；
如果你热爱学习，周末的办公室是你的自习室，还可以提供免费三餐；
五险一金是必备，并从实习期开始缴纳；
房补或者交通补助；
核心团队，最新的产品，最具挑战项目的优先参与。