刚刚一面完，感觉非常凉，写写面经积点德。
大概50分钟不到
首先自我介绍
然后简历深挖。问了我参加比赛的一个项目背景，问我用了什么模型，我说随机森林，继续追问boosting 和 bagging的区别。还问了我另一个项目，我说用了神经网络模型，没有继续追问
之后写sql，四个小问。。花了有点久，问到了留存率，我小错误频频出现。
之后概率题，现在想想很简单，就是中等gre数学题难度，楼主脑子卡了用了一个复杂的方式而且最后没有给出精确的答案
之后问“我擅长的”机器学习领域（因为简历上比较多机器学习吧），问了roc和auc，讲真auc我只学过它是area under the curve， roc我解释清楚了，后来追问auc = 0.5 的时候我犹豫了一会儿（最后说这个模型对预测没有用），还追问什么时候auc很高但是模型还是没有用（这个我很凉）
哦还问了ab testing和 difference in difference 后面那个完全没有听说过。。。
最后问了有没有什么未来规划，可以实习多久
总结：sql真的要注意细节，然后注意审题！然后感觉是根据简历问问题的部分多一些。
最后的最后：面试官小姐姐超级nice！！
国际惯例 update 二面面经 感觉也非常凉 积点德吧哎。。。
一开始问我有关于实习时长/上岗时间，因为楼主现在在国外情况有点复杂，之前和hr交流说过，但面试官明显不知道的样子说要和我之后的mentor交流。。。那个时候感觉就很凉了
之后问我有没有过实习（其实没有）我说我在几个学校研究室工作 没追问
转问我数据分析case的经历 我讲了一下 也没追问
之后两个业务题 都是abtest 答得也很一般
大概20分钟不到就结束了orz
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