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编辑于 2020-12-02 12:36
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快手数据分析日常实习面经

刚刚一面完,感觉非常凉,写写面经积点德。

大概50分钟不到

首先自我介绍

然后简历深挖。问了我参加比赛的一个项目背景,问我用了什么模型,我说随机森林,继续追问boosting 和 bagging的区别。还问了我另一个项目,我说用了神经网络模型,没有继续追问

之后写sql,四个小问。。花了有点久,问到了留存率,我小错误频频出现。

之后概率题,现在想想很简单,就是中等gre数学题难度,楼主脑子卡了用了一个复杂的方式而且最后没有给出精确的答案

之后问“我擅长的”机器学习领域(因为简历上比较多机器学习吧),问了roc和auc,讲真auc我只学过它是area under the curve, roc我解释清楚了,后来追问auc = 0.5 的时候我犹豫了一会儿(最后说这个模型对预测没有用),还追问什么时候auc很高但是模型还是没有用(这个我很凉)

哦还问了ab testing和 difference in difference 后面那个完全没有听说过。。。

最后问了有没有什么未来规划,可以实习多久

总结:sql真的要注意细节,然后注意审题!然后感觉是根据简历问问题的部分多一些。

最后的最后:面试官小姐姐超级nice!!

国际惯例 update 二面面经 感觉也非常凉 积点德吧哎。。。

一开始问我有关于实习时长/上岗时间,因为楼主现在在国外情况有点复杂,之前和hr交流说过,但面试官明显不知道的样子说要和我之后的mentor交流。。。那个时候感觉就很凉了

之后问我有没有过实习(其实没有)我说我在几个学校研究室工作 没追问

转问我数据分析case的经历 我讲了一下 也没追问

之后两个业务题 都是abtest 答得也很一般 

大概20分钟不到就结束了orz


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