本人大三，中南财经政法大学金融数学专业，入坑深度学习 ，机器学习1年半，之前尝试了很多次投简历，三个月前只有一家创业公司给我发了offer,三个月后再次挑战大厂offer，面了滴滴（二面还没有消息）快手京东等大厂，现在回馈牛客，写一篇算法实习生的面经
快手一面：
1.介绍下自己
2.问一些项目上的问题（我之前实习是做nlp的，所以是一些gpt文本生成，transformer上的问题）
3.有没有做过关于推荐方面的项目（之前我在实习公司无聊的时候有做过基于transformer的处理图数据网络的小实验，大概说了下）
4.介绍了下他们所做的一些事，然后问我基于这个任务，我会怎么做：
1.你如何解决一段文本去找相关图片的任务：
答：通过文本摘要得到关键字，通过搜索引擎去搜索相关图片，然后利用图片描述，与相关文本做相似度计算，取其topn
2.你如何得到一个比较好的关键词词向量：
答：通过建立一个任务去训练模型，得到相应词向量
5.一道算法题（leetcode中等难度）：最长回文子串
因为题目比较经典所以秒杀了题目，一面面完面试官很有礼貌，很亲切，也明确表达很喜欢我，整个面试比较舒服
快手二面（十分钟后）：
1.介绍下自己
2.问一些项目上的问题（我说了下我基于公司的业务写的transformer模型）
3.你的模型做的一些优化是面向技术的，还是面向业务的
答：因为我写的模型最后是要部署上线的，所以更多是面向业务的
4.也同样介绍了他们的任务，可能是因为一面二面间隔太短，所以问的差不多（心中窃喜，套一面的答案就好，然后面对一些问题，按自己理解答就好）
5.一道算法题（leetcode困难难度）:一个矩阵，1能走，0不能走，可以上下左右走，问最短路径，时间复杂度(nm),空间复杂度(nm)
一开始看到这个题目觉得很简单，我一般会用动态规划做，但面试官一提醒我说，那遍历的顺序是什么呢？我就发现事情没这么简单，然后考虑用广度优先遍历去做，做自己不太熟悉的题型，一开始有点慌，不过跟面试官聊着聊着加上自己手热就写出来了。。。运气还不错
二面面试官不太回应我，我只能自己去说自己的项目，不过幸亏自己在一面把自己的项目就说了一遍，现在再说一遍也比较流畅。。。快手的效率也是真的高，一天面了两面，第二天就给我发了offer，真的挺感动的
京东数科一面：
1.介绍下自己
2.介绍项目（还是差不多的套路）
3.对auc了解吗，说下精确率和准确率的区别，说下f1 score(很基础的东西，就不写出来了）
4.说下adam
答：它是个自适应优化器，用一阶梯度期望去求二阶梯度期望，并且通过一个公示求的，它的每个step都会限制在一个范围内，所以它对每一步走得会很谨慎，不容易发生学习不起来的情况
5.三道算法题： 全排列 最长公共子序列 快速排序
因为都是很简单的题目，所以都秒杀了
这次面试的体验也蛮好的，面试官对我也很满意，几分钟后hr就跟我说面试通过，第二天约二面
京东数科二面：
1.介绍自己
2.没有问项目，问的是我的一些学习经历
3.说下svm的核函数
4.两道智力题。。。（惊了，第一次碰到给出智力题的面试官
1.怎么用最短时间最少空间去随机抽取一个未知长度的链表
这是个蓄水池算法问题，感兴趣的同学可以看下，我想了会后说了自己的解法，思路跟蓄水池算法一样，虽然没有给出公式，不过也蛮幸运的
2.2017的2017次幂除以7的余数。。。。。
当时我就是真的服了，竟然会有这样的面试题，我想了想，觉得没有纸笔解不出来，面试官说没关系，就过了这一题
这次面试经历蛮新奇的，面试流程完全不同于以往的面试，算是打了我一个措手不及，不过所幸面试官比较欣赏我，还是让我拿了offer
整体来说面试都挺顺利的，我总结了下算法实习岗面试心得吧。
1.一定要对自己的项目熟悉而且有很好的表达能力，能够比较好的表达出你的项目，因为很多面试官在听你的项目的时候，就走马观花地听一遍，印象很浅，只有你说的不够清楚，说了跟没说一样，面试官也不会多问。。。
2.基础算法比如svm，决策树等等，还有数学的基础一定要打好
3.刷题。。。（如果不是我来一道题秒一道，我觉得两个offer一定不会来的这么快的）
总之我凭着我的学术背景拿到了几个大厂offer，算是打破了算法必须必须985硕博，必须有论文的言论了，希望看到我的帖子征战算法的同学，都能早日上岸
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