无人车机器学习算法工程师

岗位职责：

主要负责机器学习算法在无人车决策问题中的应用研究，并完成算法开发，具体如下：

1. 参与无人车决策问题建模，构建模型解决无人车决策问题；
2. 负责模型实车适配和性能调优，（数据已清洗，重点在于模型迭代，目前使用了xgboost和神经网络）

岗位要求：

1. 具有将实际问题进行抽象建模的能力，熟悉模型选型方法，具备模型工程实现能力；
2. 掌握一种常用的编程语言，如 C++, Python 等；
3. 熟悉数据处理技能，例如 SQL，Spark ；
4. 主动性强，能够快速学习。
5. 每周5天，至少实习3个月

加分项：

1. 数学、计算机、自动化和机器人等专业研究生；
2. 在人工智能和机器人领域顶级期刊或会议发表过论文；
3. 熟悉无人车决策规划算法，具有实车决策规划算法开发经验。

我们可以提供

金钱报酬

首先是大家关注的薪资200~400，有餐补30（8点以后），打车报销（9点30之后），外地有住宿补贴(印象是一天60)。这点薪资确实不够有吸引力，但是公司政策如此我也没有办法改变。但如果你在算法或学术上希望得到提高，我们有一些其他回报可以提供

其他回报

1. 只要有想法，我们提供实验的数据（无人车的实车数据+标注），同时提供英文撰写和润色（大学教授帮忙），可以提高投中的概率和论文的档次，且不改变作者顺序
2. 如果paper中了，会founding去参加会议，不过介于疫情最近可能都是远程了
3. 如果想多赚点钱的话，可以写专利，奖励也不少，1~2个专利就可以抵一个月的实习薪资。专利很好写，我们的经验是一周可以产出一个。
4. 如果想多学点无人车的算法或者智能体的决策算法，我们组博士占比50%以上，实车上也使用了数据驱动的算法，你可以从小功能开始逐步负责大功能并进行实车测试验证自己的想法，不用担心出任何问题（所有问题都由mentor背）

工作环境与氛围

1. 27吋4k显示屏，但申请时间可能稍微长一些（可能要1个月）
2. 台式机（先到先得，还有3台，用完后可能要等明年才能再采购）
3. 朝10晚6，不要求任何形式的加班
4. 配备mentor，会详细制定工作计划并持续进行coach，并承担背锅职责
5. 两个月一次团建，上次是卡丁车包场，下次应该是去滑雪
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