1、手撕代码。牛客题霸上的原题，可以去看看：NC19 子数组的最大累加和问题

2、Spring的IOC/AOP的实现

（1）IOC（控制反转）就是依赖倒置原则的一种代码设计思路。就是把原先在代码里面需要实现的对象创建、对象之间的依赖，反转给容器来帮忙实现。

（2）AOP底层实现原理：动态代理

3、Kafka的文件存储机制

Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者通过topic向Kafka broker发送消息，消费者通过topic读取数据。然而topic在物理层面又能以partition为分组，一个topic可以分成若干个partition。partition还可以细分为segment，一个partition物理上由多个segment组成，segment文件由两部分组成，分别为“.index”文件和“.log”文件，分别表示为segment索引文件和数据文件。这两个文件的命令规则为：partition全局的第一个segment从0开始，后续每个segment文件名为上一个segment文件最后一条消息的offset值。

4、进程和线程

（1）进程是操作系统资源分配的最小单位，线程是CPU任务调度的最小单位。一个进程可以包含多个线程，所以进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同。

（2）不同进程间数据很难共享，同一进程下不同线程间数据很易共享。

（3）每个进程都有独立的代码和数据空间，进程要比线程消耗更多的计算机资源。线程可以看做轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器，线程之间切换的开销小。

（4）进程间不会相互影响，一个线程挂掉将导致整个进程挂掉。

（5）系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存空间；而对线程而言，除了CPU外，系统不会为线程分配内存（线程所使用的资源来自其所属进程的资源），线程组之间只能共享资源。

5、tcp和udp区别

（1）TCP面向连接，UDP是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接。

（2）TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付。

（3）TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流，UDP是面向报文的，UDP没有拥塞控制，因此网络出现拥塞不会使源主机的发送速率降低（对实时应用很有用，如IP电话，实时视频会议等）

（4）每一条TCP连接只能是点到点的，UDP支持一对一，一对多，多对一和多对多的交互通信。

（5）TCP首部开销20字节，UDP的首部开销小，只有8个字节。

（6）TCP的逻辑通信信道是全双工的可靠信道，UDP则是不可靠信道。