职位：联邦学习研究员-OPPO
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【岗位职责】
1、负责基于机器学习算法的联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密框架的设计、开发及优化； 2、使用密码学技术解决用户数据安全和隐私保护的相关业务问题； 3、调研机器学习和隐私保护等领域学术界和工业级的最新进展。
【岗位要求】
1、计算机、密码学、信息安全等相关专业，本科以上学位； 2、熟悉常用的机器学习算法，包括LR、xgboost、随机森林等；熟悉深度学习算法；了解纵向，横向联邦学习算法； 3、对FATE、PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft等开源项目有一定研究； 4、熟悉C++/JAVA/Python等任一种开发语言； 5、有隐私保护和数据安全相关经验，研究密码学、多方安全计算、差分隐私等方向的优先；
【实习待遇和要求】
工作城市：深圳 | 职位类别：算法
薪资：250-300元/天 | 实习要求：5天/周，3个月以上 | 转正机会：有
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