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khalit
编辑于 2020-11-12 19:38
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微软苏州STCA SDE一二三四面面经(祈祷)

回馈牛客,也为自己祈祷offer

一面(10.29)

一面讲了一下项目,然后主要是做题,题目不是非常难:
1. 经过包装的top k问题。给出了快速选择和堆排两种方法,问了时间复杂度和空间复杂度,要求实现堆排序(自己实现堆)
2. 做完第一题,面试官看时间还够,就出了一道合并二叉树的题目(leetcode 617),不过不是取两个节点和,而是取两个节点的最大值


二面(10.30)

二面开始同样讲了一下项目,然后就做了一道题目,剑指 Offer 51. 数组中的逆序对,问了时间复杂度空间复杂度,然后问知不道到逆序对的应用,答曰否,面试官就开始问precision recall相关的问题,突然醒悟auc计算中用到了逆序对……
后面就开始了机器学习的八股文,都好久没看了,回答得磕磕巴巴,具体的题目也记不清了……


三面(11.06)

多得hr姐姐的帮助,三面提前到11.06。

上来同样问了一下项目,然后开始做题
1. 实现softmax,一开始脑抽没有考虑到最大值,后面面试官看了一下提示说溢出的问题,然后顿悟应该要处理极值
2. 给定正整数n,求小于n的质数的和。问了面试官不需要考虑大数(可能时间不太够,因为第一题耽误了),然后就给出了埃拉托斯特尼筛法的实现

最后剩下一点时间反问了面试官一些基本问题:
1. 工作方向的选择?答曰双选,但还是会根据个人的兴趣来

四面(11.12)

非常幸运,能够在那么短的时间内约到第四面(终面)

终面的面试官应该比较senior,应该在美帝

一开始有点紧张,包括自我介绍和项目的介绍的语速过快,面试官专门打断说“这样很不好,不知道之前有没有人提醒过我这一点”😭😭😭😭😭
之后又提示说“之前的同学都考过coding了,我就不考了,你主要把你的项目说清楚就好”(可怜我之前一直看面经和基础),不幸的是项目这边的细节没有准备得很好。后面就开了共享桌面,对着之前组会的ppt给面试官说了一下,面试官提出好多follow up的问题我都没有思考过,大概给出了一些宽泛的答案,面试官也笑笑。
介绍了项目之后就开始和我探讨起个人方向的选择,回答对机器学习和推荐搜索比较感兴趣,以及对推荐,CV(之前的研究方向),计算广告的看法(同样平时没有太多积累,太惨了),只能以个人的一些体验给出一些细枝末节的答案,好在面试官也愿意听我啰嗦的回答😢😢,最后反问环节问了面试官对上述方向的看法

总结

四次面试的面试官都很好,面试时回答得不好得,有问题的都会给出引导,语气也很好。特别是hr Monica小姐姐,特别好,回复迅速,且帮我催了好多次进度,再次感谢!

第一次发面经,希望好运,也祝各位好运

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