我的秋招之路总结

下面对个人秋招历程进行简单复盘和总结：我准备秋招大概有小半年时间了，今年疫情期间在家其实就在慢慢学慢慢看，慢慢准备了，没办法，笨鸟先飞嘛。

个人情况简介

菜鸡一枚，本硕都是计算机（普通二本学校），2021届应届cs硕士，英语六级，C++技术栈，后端方向。

个人也比较喜欢看书，技术书之类的都有看，下面也会推荐一些经典书籍。

先说一下秋招结果：拿下了五个中大厂的offer:字节sp、华为、百度、B站以及深信服的offer。最后决定去字节啦，也是自己心心念念的大厂~很幸运~~~

拒了快手、小米的二面面试邀约，其中快手是因为base在北京，小米是南京，这两家都不接受base调岗，北京南京都不是自己的意向地，所以拒掉了。

现在想想，巨亏啊有木有，快手美团今年很香，薪资直接拉满，为什么他们全都加薪了，555~

还有其余的一些中小厂比如58、多益网络、巨人网络、迅雷之类的做了笔试，但是面试直接拒掉了。

这里解释一下拒这些面试的原因

1、因为最开始海投的时候很多公司都投了，意向地也是比较随意，国内的一二线城市都可以接受，但是后来慢慢的有了自己的目的地就开始要求base了，所以会在得知快手小米不能调base后，直接拒掉了。

2、有胆气拒掉这些面试另一方面是因为一些大厂提前批比较早，而我也在六七月份提前批的时候拿到了一些offer，而上面有些公司发起面试的时间比较晚，所以就不再浪费彼此的时间了。另外说一句，我也痛恨集邮的行为。

1、算法

在秋招过程中，算法是极其重要的，再次重申一遍，真的很重要！笔试就不提了，算法不过关，笔试基本凉凉，面试基本都要手撕代码，很多面试过程中算法题具有一票否决权，如果你能够顺利解出来，面试也不一定过。即使面试过了，手撕代码没撕出来，面评估计也是一般般了。但是如果算法题做不出来或者说bug太多调试不通的话，面试上基本上就跪了（个人以及身边朋友经历，不一定准确），在牛客网上也看到过很多基础很好的牛友就是因为面试过程中的算法题没解出来而直接饮恨的，希望大家千万重视算法这一块，千万千万要重视算法。

我大概在力扣上刷了300+，HOT100都刷了，剑指offer刷了3遍，刷完这些基本够用了，自己也有注意总结题型，常见题型就是那些，所以算法题基本没怎么拉过我后腿。一般来说，主要考的就是动态规划、贪心、二叉树、链表、数组、字符串之类的。

推荐资料

力扣1-300题（前300道题非常经典，建议学有余力的同学都刷一刷）

力扣HOT100（跟上面有不少是重复的，刷的时候要注意总结）

啊哈！算法、大话数据结构（这两本书都是面向新手的图书，图画很多）

剑指offer（这本书不需要多做介绍，校招必备）

挑战程序设计竞赛（这本书属于进阶一点的算法书籍了，作者是ACM-ICPC全球总冠军，可以说是世界顶级程序设计高手的经验总结了，需要慢慢消化，经典题型太多）

程序员代码面试指南（左程云大神的书，我并没有看完，只是看了其中的海量数据处理部分的题目就已经十分受用了，在某大厂三面中就考查到了其中的海量数据集处理的问题）

2、操作系统

操作系统是比较重要的，面试三大要点之一（操作系统、计网、数据库），我是在B站上看过一些操作系统视频，同时自己慢慢看书、看博客学的。其中死锁、虚拟内存、堆栈、进程线程、内存管理、磁盘调度等都是重点，也是面试过程中问的比较多的一些知识点。你如果能够在面试过程中讲出来一些具体的操作系统知识，而不是泛泛而谈，肯定是很加分的，比如常见知识点进程线程区别，在提到线程切换比进程更快时，你如果能够很清楚明白的说出来进程切换做了哪些、线程切换做了哪些以及线程为什么比进程快，毫无疑问很加分的。

推荐资料

B站哈工大操作系统：https://www.bilibili.com/video/BV1d4411v7u7

B站清华大学操作系统：https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vg

B站美国麻省理工MIT 6.828操作系统神级课程：https://www.bilibili.com/video/BV1px411E7ST

现代操作系统（也是讲操作系统的一本好书，讲的很细）

深入理解计算机系统（大名鼎鼎的CSAPP，被誉为“和金子一样重要的计算机基础书籍” ， 很厚的一本黑皮书，需要慢慢看）

现代操作系统：原理与实现(上海交通大学陈海波教授的著作，书中主要介绍操作系统的理论与具体实现细节等，感觉不如CSAPP)

计算机网络也是重点之一，特别是HTTP以及TCP/UDP相关知识点，算是校招必备考点了，面试必问，但是难度是逐年上升的，原因可能就在于内卷程度越来越严重了吧。比如说以前对于三次握手四次挥手只问过程，现在直接让面试者画出客户端以及服务器端的各个状态码以及解释各种意外情况，比如SYN请求丢失会怎么样？

建议计网的学习先从视频入手，然后再看经典书籍，毕竟视频中的知识都是别