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编辑于 2022-05-10 14:44
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秋招记录_互联网/国企/银行【算法岗】(新增联想内推) 未认证

================2022.4.28更新=================

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=================  11.18更新===================

  • 工行软件研发中心

一面11.6
1.自我介绍
2.问了几个项目中的问题
3.找工作主要考虑的点,户口是否刚需,优点缺点,自己的优势

北京银行进入二面  没去

  • 字节跳动

测试开发岗
1.自我介绍
2.聊项目中的问题
3.算法题:最长递增子序列
=============================================
===================原帖=======================
从9月到11月份,秋招基本结束。
本人211硕,研究方向计算机视觉,本科双非一本,目标岗位算法工程师,也投了很多家国企和银行。
找工作的两个多月,受到的打击不少,但收获也很多,虽然没有很好的offer,但也相对满意。秋招告一段落,准备投入毕业设计。
在这里记录面试中遇到的问题,希望能给大家一点参考,希望所有的小伙伴都能顺利上岸
(记录按我的面试时间倒序)

互联网

  • 联想

bt/it部门
一面9.8:
1.自我介绍
2.hr问题
二面10.22:
1.自我介绍
2.项目问题,用到了特征工程中的哪些技术
3.对大数据的看法
4.当数据量很少时,如何解决
5.对联想有什么看法,用英文

  • 启明星辰

linux C研发工程师
一面11.3:
1.自我介绍
2.收获最大的项目,介绍一下你的工作,(面试官不了解深度学习这些,因此让我很通俗的去解释)
3.是否了解网络编程,socket
4.tcp三次握手,四次挥手
5.tcp如何保证可靠通信
6.tcp和udp分别用于什么情景
7.在项目中用过的数据结构有哪些
8.数据库索引的概念
9.平衡二叉树有什么特点
10.优点、缺点,做过最有成就感的事

  • 小米

视觉算法工程师
一面10.22:
没有问很多基础,都在聊项目,关注项目是否有落地的应用
算法题:游程编码

  • 浪潮

国家重点实验室研究员
一面10.17:
两个面试官,一个hr
6个人一组,不分岗位,分硬件组、软件组和职能组,每个人自我介绍,然后面试官问问题。我们那一组其他人都偏硬件,问得很多,问我问的很少。

  • 华为

数通部门-通用软件开发工程师
一面10.14:
1.自我介绍
2.面试官提问,感觉他不太懂机器学习方面,我的项目里也没有开发相关的,他硬着头皮问,我硬着头皮答,也是难为面试官了=-=想投开发的话,最好还是有一两个相关的项目,或者计算机基础很好
3.算法题:连续子数组的最大和

  • 微博

机器学习算法工程师
一面9.27:
1.自我介绍
2.yolov1-v3的改进点
3.nms的原理
4.GAN在训练过程中遇到过什么问题
5.DCGAN和原始GAN有什么区别
6.算法题:会场安排问题,n个活动和足够多的会场,已知开始和结束时间,求最少的会场数

  • Aibee

算法工程师
一面9.26:
1.自我介绍
2.Faster RCNN的损失函数,由哪几部分构成,anchor如何生成
3.vgg16当时提出有哪几个改进点,3×3卷积和1×1卷积的作用
4.vgg16同期还有哪些网络,inception网络有什么特点
5.yolov1-yolov3的改进点
6.写一下多分类的交叉熵损失函数
6.算法题:(忘记了)

  • 爱奇艺

视频算法工程师
一面9.22:
1.自我介绍
2.项目细节,时间有点久不记得了
3.算法题:反转链表

  • 字节跳动

后端开发工程师
被字节捞了三次,但都挂了,我基础是真的差=-=
1.C++关键字,const,static
2.不了解C++所以问我python,python2和python3的区别,python2为什么要更新成python3,print为什么要加括号
3.linux常用命令
4.osi7层模型,tcp/ip四层模型
5.tcp和udp分别适用什么情景
6.ssh对应哪一层的协议
7.介绍md5

国企

  • 联通软件研究院

软件研发工程师
一面10.31:
1.自我介绍
2.笔试题第三题,说一下思路(约瑟夫环问题)
3.hr问题

  • 兴唐科技

网络安全研究员-人工智能方向
一面10.23:
两个面试官
1.自我介绍
2.lstm比rnn好在哪
3.relu在零点可导吗,不可导如何进行反向传播
4.GAN的变体
5.图像分割为什么要用编码器-解码器结构
6.了解联邦学习吗
7.什么是对抗样本
8.relu相对于sigmoid有什么优点
9.leaky relu中的alpha如何确定(有会的同学可以留一下言吗,我只知道取0.01-0.001)
10.对兴唐有什么了解

  • 移动研究院

行业AI技术研究员
一面10.13:
三个面试官,先自我介绍,介绍完后面试官说不了解我的方向,不知道该问什么问题,(os:- -)不到5分钟结束。应该是我面试体验最不好的一次,方向不对口的话,直接挂我简历就好了,何必=-=

银行

  • 北京银行

信息科技部门
一面11.2:
6-8个人一组,挨个自我介绍,每人两分钟,没有提问环节。

  • 建信金融科技

人工智能算法
一面10.30:
1.自我介绍
2.GAN在训练过程中遇到了什么问题
3.vgg16的改进点,1×1卷积的作用
4.目标检测算法了解哪些
5.GAN和VAE的区别
6.RF和GBDT谁更容易过拟合,偏差和方差

  • 农行

软件研发中心-软件开发工程师
一面10.13:
6-8个人一组,进去以后首先阅读材料,回答三个问题,写在纸上然后逐一讲解。我们组的材料是微服务架构
1.微服务架构的设计模式有哪些
2.Spring Boot的优点
3.常用设计模式
第二个环节是自我介绍,然后面试官挑感兴趣的人提问。问我的问题很少,所以面试的时候就知道应该凉了(问得很泛,但很浅,难得我都会,可就是不问我,TAT),这里记录一下问其他人的问题:
1.深拷贝和浅拷贝的区别
2.数据库三范式,主键和外键,为什么要建立多个表
3.linux命令,如何查看进程,>>和>的区别
4.java如何定义变量
5.内存泄漏和内存溢出
6.排序算法中什么,不稳定是什么意思,稳定的排序算法有哪些
7.进程和线程的区别,进程之间如何通信


今年算法很难,没有顶会和好的竞赛基本简历都过不了,但如果想要找算法,就坚持投递,也不是所有公司都要论文,总有对你项目经历感兴趣的公司。
总结下来,互联网问的技术最多(当然),基础问题很多,对自己的项目一定要非常了解(包括使用的算法、改进点、数据集和数据处理、项目实现细节等等),算法环节感觉还是简单题偏多,leetcode一定要刷,简单题要掌握。有个面试官跟我说,算法环节主要就是考察你的逻辑和编程基本功,所以不会问很难的问题;
国企和银行对学校要求很高,很多研究所都要双211起,但是不明说,想办法卡你,还有就是有些存在性别歧视,这些都没办法,只能吐吐槽,性别歧视的都是辣鸡,咱不去T^T。面国企和银行这些,自我介绍一定要好好准备,突出亮点,无论是多小的点,要给面试官留下印象,争取被记住。还有就是,大厂实习经验,很重要。

希望大家都能找到自己满意的工作,加油加油

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