个人简介
本科双非，机械设计制造及其自动化专业，硕士某末流985，机械工程专业，研究方向：机械设计及理论、结构仿真。从疫情开始学习数据分析相关内容，前期有过一些相关的经验，比如Python编程。秋招一共投递企业40家左右，最后真的艰难的拿到2个相关offer，很多都是简历过不了，以下是我的一些面试技巧总结、我想说的话以及面经，希望可以帮到想找数分岗位的朋友。
更多内容可以关注我的WX公众号：且听数据说。一起成长，一起进步。
面试技巧总结
0 常见的技巧就不分享了，知乎、牛客等上面很多，只要自己不懒，一定能找到满意的内容；
1 说话要有温度，有波动，让面试官有兴趣听；
2 说话要有留白，给面试官思考的空间；
3 一定要提前对企业、对应聘的岗位做了解；
4 回答不要太官方，真正的用心去和面试官沟通；
5 回答问题尽量分点答，回答得饱满有内容；
6 视频面试时，自己的背景环境尽量简洁干净，给面试官留个好印象；
7 面试前可以去知乎、牛客等网站找找以前的面经，有时挺管用，同时记录好自己的面经，然后回馈给知乎、牛客等用户，这是一个传承的过程；
8 划重点
从秋招正式开始前，准备3份关于面试的文件：
1）自我介绍+简历中可能问到的各个细节，根据面试反馈结果实时更新；
2）写出可能问到的专业问题及回答，同时在每场面试结束后，更新内容；
这3份文件一直更新到秋招中后期时，你会发现，面试官就是在你的"题库"里挑题目考你，回答起来得心应手。
我想说的话
0 真的要发自内心的好好思考，是不是非数据分析不可，因为转行真的很难，而且数据分析可能并没有你想得那么好；
1 想好如何回答"为什么转行数据分析？"这个问题，几乎是面试必考题，当然，相关的问题也需要思考，比如，本专业与数据分析岗位有哪些关系？相比科班的应聘者，你有哪些优势？
2 秋招期间会有各种短信、微信和QQ消息、邮件、电话等，尽量查看每一条消息，以免错过面试通知等消息，我就差点错过某公司的二面；
3 秋招期间会有各种招聘群，可以考虑加入一些优质的秋招抱团群，不用加太多的群，用处不大，而且浪费精力；
4 秋招后期会有补录的过程，所以有些之前面完或者投完杳无音信的企业，突然给你发offer或者打电话问你要不要面试；
5 秋招是持久战，不要怕麻烦、怕累，这只是苦一阵子，咬咬牙就过去了；
6 保持良好的心态，只要没给你发感谢信，那说明都还有机会；
7 用Excel做个表格记录你投递的每个公司，方便后续查看；
8 数据分析、数据分析师、数据分析工程师这些岗位，看似一样，其实可能对能力要求大不相同，一定要仔细阅读岗位JD，我就被问深度学习问到一脸懵逼。另外，其实不一定非要着眼于数据分析岗位，比如数据运营、产品运营等都是相关的；
9 数据开发和数据分析不一样！不一样！不一样！
10 大数据分析和数据分析不一样！不一样！不一样！
11 一定要刷题，有些题不会写看不懂答案，背也要背下来；
愿大家都能拿到满意的offer。
数据类面经：
1 ATL 数据分析师（一面凉）
2 德邦 数据分析（二面凉）
3 蓝月亮 数据分析师（offer）
4 招联金融 数据分析（一面凉）
5 迈瑞医疗 产品数字化工程师（offer）
6 三诺生物 数据分析（拒了总监见面会）
7 传音控股 数据分析（一面凉）
1 ATL 数据分析师
AI面试
6道题目，每道6分钟，录制视频回答，并需要编辑生成的文字，以便读起来通顺。
设定的目标以及如何实现的；合作的项目以及合作不顺利怎么办；多任务处理的经历；为什么选择ATL？
一面
自我介绍三分钟
介绍一个项目，难点，创新点，意义
lstm模型是什么
分析的y，也就是因变量是什么
随机森林和...（没听清）机器学习算法介绍一下
深度学习了解吗
直接凉了
建议：多去参加比赛，系统掌握从取数，清洗，建模，分析，结论等过程，系统学一下机器学习和深度学习算法
2 德邦 数据分析
一组9人，一个小时
第一部分，主题演讲，一分钟准备，一分钟演讲，但只有五个名额，需要抢！！！
题目为 一个人要想走的远 需要与人同行
第二部分 无领导小组讨论
题目为一个成功的领导者9个因素重要程度排序，自己先排，每人一分钟准备，一分钟演讲。后面20分钟自由讨论，最后选人2分钟总结。
- 注意计时 计时 计时
- 稍微积极点，注意听其他人发言
- 有歧义时注意推动讨论进展
- 选人，提前留几分钟演练，然后大家点评
- 讨论时注意分点，分块，有条理
二面
自我介绍
拿过奖学金没
有没有学生干部经历
应聘德邦，你比其他人的优势在哪？硬实力和软实力？
为什么转行数据分析
你对德邦有什么了解
你对薪资有什么要求？
介绍实习经历？有没有实习证明？
有没有兴趣爱好？玩不玩游戏？
平时做哪些体育锻炼
反问环节
3 蓝月亮 数据分析师
7个人，每人先30秒自我介绍
然后3分钟看一个案例（看完之后会关掉！）30分钟无领导小组讨论，3分钟总结发言
案例是老总给小李一个开发任务，最后小李任务完成的很差，针对案例提问三个主要问题并给出相应的建议
hr提问，每人回答自己在无领导小组讨论中的贡献
业务面试官提问
会根据案例和你申请的岗位进行专业提问，不是每个人都会问到，感觉和无领导小组讨论表现有关
后面再次回到hr，对某些人进行提问，注意！不是所有人都会提问，我依然觉得是和前面的表现有关
#线下面试，总体感觉偏业务，很少问编程和算法
首先30分钟笔试，然后一个hr一个技术，两个人一起面40分钟左右，本以为结束了，后面去另一个房间，总监面试，也是40分钟左右。
加起来面试时间较长，所以简历上的所有内容几乎都被问到了，问了好多好多问题，后面感觉不是在思考了，而是用潜意识在回答...
笔试：8个选择题 有单选有多选，5个填空题，3个SQL题，需要用到时间提取函数，我忘了...
第一轮面试
业务面试官
自我介绍
为什么转行数据分析
就简历的项目，深挖，深挖，深挖！！！
你回答什么，然后会从你回答的内容继续问，真是刨根问底啊啊啊啊啊！
请打开手机淘宝，首页界面如何分类，双十一快到了，如何提高销量
有三家店铺，如何设置指标为双十一做准备，对比不同的结果
有写博客对吧？把写过的文章给我看看
HR
家哪的
家庭情况介绍一下
爸妈对工作的态度
你的导师和研究方向介绍一下
你在本专业做的哪些内容和数据分析有关
转行数据分析你有哪些优势
什么时候开始学习数据分析的
有没有女朋友
女朋友的工作找的怎么样了
为什么选择广州
你的职业规划是怎么样的
对薪资的要求
你有其他offer吗
听说你开始是拒绝面试的，为什么
反问环节
总监面
自我介绍
再次深挖项目细节！
有没有当过班长之类的
你做的分析报告有问题，业务方不满意怎么办
你做班主任，对于不听话的学生怎么办
别人如何评价你
介绍一下你的学习方法
你是如何学习数据分析的
研究生的一天是怎么样的
你除了学习还会去做些什么
现在去健身房做无氧的频率
你觉得好的数据分析师需要具备哪些能力
反问环节
4 招联金融 数据分析
一面 18分钟
自我介绍
学Python多久
会不会pandas
两列list 如何转换为字典一一对应
用的sklearn库多不多
你如何理解机器学习
sql具体实例，如何提取每个班的第一名所有信息
如何不用自带函数统计一段话每个单词出现的次数
如何找出一个list中开头为1的数字
如何理解神经网络
深挖两个项目，如何数据清洗，如何建模，结果如何
成绩如何
有没有offer
有没有奖学金
反问环节
5 迈瑞医疗 产品数字化工程师
一面
自我介绍
项目介绍，目的，难点，遇到的问题
实习经历，时长，学到的内容，会针对你说的细问
团队合作经历
数学功底好？解释一下
最近在读什么书，介绍一下
对岗位的理解（说完后，面试官做了详细的介绍）
家在哪里，对武汉这个工作地点怎么看
有没有女朋友？哪里的
聊了下薪资
二面（很注重对岗位的理解）
自我介绍
介绍一个贡献最大的项目
为什么选择这个岗位，你是怎么理解这个岗位的？你觉得你的哪些能力匹配这个岗位？
你觉得自己对几门编程语言的掌握程度如何？
女朋友是哪的？为什么选择武汉
有几个offer？
对薪资要求是怎么样的
详细介绍了岗位要做什么，然后突然问一个问题，你觉得在这些内容里，最难的点在哪？
你研究生做过管理的内容吗
研究生得过奖吗
本科做的导生是什么？介绍一下
研究生研究方向是什么，和这个岗位有什么匹配度
为什么没有在简历上写本专业的项目
反问环节
6 三诺生物 数据分析
自我介绍
为什么转行
趣味题：一块金条，如何给工人每天分七分之一，只能切两刀
原专业与数据分析的哪些内容相关
sql怎么样
介绍下你做的项目
你做过的项目中，最大数据量多大
假如在天猫上有两款商品，如何分析它们的优势、劣势以及它们之间的差异，并根据结果给出相应的建议，思考5分钟再回答
如何找到我要投放的新产品的竞争对手
反问环节
7 传音控股 数据分析
电话面试
自我介绍，项目介绍，为什么转行数据分析，对公司的了解，对岗位的了解，职业规划
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