2020非科班算法上岸是上帝拍了拍你并向你丢了个游泳圈。
今年算法太难了，最后总算上岸步步高，总结下我的秋招之路，回馈牛客。
一 回顾自己的秋招之路。
本人本硕双985出身，非科班，硕士期间课题和机器学习相关，一篇二区SCI论文（投出时候是一区，后面期刊自己不争气，降为二区了😂），无实习，无比赛，无顶会，典型的三无选手。投的岗位有机器学习、视觉方向。其他方向如nlp都不懂。秋招过于艰难，牛客网上但凡碰到过的公司都被我投过简历，但是最后能给我回应（笔试、面试）的并不多。简单列下：
1 中智行提前批，笔试挂
2 深信服提前批，一面挂（一面时被手撕了代码，当时运气好碰到了原题，十分钟给出了答案，所以这个挂了很不能理解）
3 小米 笔试挂
4 360 笔试挂
5 bigo 简历挂
6 cvte简历挂
7 华为提前批 笔试挂（这里说下，提前批笔试挂了，秋招大概率也没笔试机会了，需要笔试的岗位再投就不会有笔试通知了，所以提前批慎投）
8 阿里 笔试挂
9 腾讯 笔试挂
10 百度 笔试挂
11 金山 笔试挂
12 oppo 笔试挂
13 唯品会 笔试挂
14 字节 笔试挂
15 海康 （现在还在简历复赛阶段😂）
16 奇安信 二面挂
17 寒武纪 笔试挂
18 迈瑞 进池子等着被捞
19 步步高 上岸😃
ps： 还在boss直聘上投了上百家公司，拿了其中一家初创小公司的图像工程师offer。
其他公司投完就没消息了，真心浪费我投简历时间。
在10月份时，在牛客曾发帖求帮助，被不少热心的同学建议早点转。感谢这些同学的建议。最后没有转的原因是因为实在不想搞软开，也不想转回自己的本专业。当时的退路就是读博士，想着最后没工作就去读博吧，也好过找一些不满意的offer。所幸最后上岸。
二 几点建议
1 对于22届毕业的同学来说，leetcode题刷题要趁早，本人题刷的太晚了，从8月开始刷，10月才算有小成，不过当时能给我笔试机会的公司几乎都被我投光了，也可能招满人了，所以题刷完了没优势。
2 对自己简历上的项目真的要非常熟悉才行。趁早准备些比赛、实习，对于找工作非常加分。
3 劝退问题。结合我自己的经验来看，对于学校出身比较好的同学，且有一项较熟悉的领域（机器学习、视觉、nlp、推荐、强化学习等），虽然非科班出身，但我个人不劝退。原因是因为近几年是人工智能大规模落地的时期，需要的算法工程师还是非常多。纵使进不去大厂，一些小公司的招聘还是会非常多，不至于到劝退的程度。当然，要是转去软开能进大厂的话，利弊就得自己权衡了。
最后，祝愿所有同学都能顺利上岸，拿到自己满意的offer。
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