今年秋招算法真的不易，分享一波面经攒人品
笔试：常规算法笔试题，有简答题，不难
一面：视频专业面，面试官很nice，因为我实习是做NLP相关的，所以问了很多NLP算法的原理和项目；
列一些记得的：
Word2Vec原理，和Glove的区别
BERT原理，和AlBERT的区别
RNN和BERT区别
问最近有没看新论文，我讲了一下google的PRADO模型
以及上个月字节李航的AMBERT
另外传统的机器学习问题也问了不少，这种应该都答得比较熟练了：
LDA、K-Means、SVM、过拟合、正则化...balabala
不撕代码不撕代码不撕代码
时间大概1个小时，问得比较广比较深，感觉面试官挺有水平的
二面：无领导小组群面
和其它技术岗/非技术岗一起，8人一组，讨论一个开放性题目
感觉这个环节并不太考察算法，正常应对就行，不要抢话怼人，讲观点识大体就行
二面后不到一周OC，效率挺高的
今年碰上疫情再加上漫天的算法诸神黄昏的舆论，秋招压力大得经常睡不着，希望入坑算法的同学都能拿到如意的offer。
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