一面：
飞书线上面试，画质美丽
1.神经网络优化方法
2. 线性回归和逻辑回归
3. attention机制
4. 过拟合的解决方法
5. 多级别，多分类问题的损失函数设计
6. 代码：计算bounding box的交并比
基础知识较多，比较顺利。
二面：
zoom线上面试，画质渣，音质渣
1. 自我介绍
2. 讲解毕业设计项目
3. 针对毕设项目提出一些问题：1）关键点是怎么提取的 2）模型的输出是什么 3）怎么实际应用的attention机制 (这部分感觉自己没讲清楚）
4. L1norm和L2norm的区别，解空间有什么特点
5. pytorch 的图像tensor长什么样，当时脑子短路没回答上
6. 期间表达了自己在看多目标检测，多说多错现场。。。。。。
面试官关注项目细节，有挖深度。整体表现不如一面。
等通知ing。
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