最近有很多学弟学妹问我在美团的工作体验如何，我索性就在这儿统一回复一篇，也供大家参考。

本人2016年校招进入美团，至今在美团大家庭已经工作了将近4年。之前在广告平台工作，后来到点评推荐组工作。
校招只想着来上海发展，恰逢美团与大众点评合并，非常看好公司的发展，于是在多个大厂offer中选择了公司广告平台的推荐广告团队。后来跟随团队老大来到了美团，参与首页feeds流的算法优化，获得了公司年度技术大奖。

1.校招培养：作为校招生，最关心的其实就是如何看待和培养我们，毕竟作为刚毕业的小萌新，各方面能力还需要一定的适应期，一开始也是有些忐忑。慢慢你会发现，公司其实已经从多个方面为我们准备好了，首先是mentor制度，入职的第一天在公司就有了一个对接人，从怎么领电脑、要装哪些软件等一些很细节的问题都有人可以问了，心里瞬间踏实了很多；刚来时，前辈们无论技术职级大小都很关注基本功，不管是直接带你的mentor还是团队大老板都会时常问你的代码细节和帮你review，这让我深刻理解了公司“苦练基本功”的技术文化，写起代码也不会那么随意。再有是萌芽计划，公司会组织几十人的来自不同BG的校招生，以封闭式的方式，一起进行学习，在这个过程中，既学习到了公司文化，也认识了一批志同道合的朋友；最后是持续的通道培训和部门培训，从部门的业务架构、未来方向到算法的技术栈、前沿技术的实践进展，都可以在这里学习到，公司的这些贴心准备，对于刚来一个陌生城市的社会新人来说特别友好。

2.技术氛围：个人认为如“苦练基本功，长期有耐心“的技术文化一样，比较扎实。大家做实事，不会为了显示自己技术前沿而上复杂模型，导致最后线上没效果也要强行推全。同时，部门与组内每周都会有技术论文分享，对负责自己业务的应用也会有深入的讨论，非常适合大家成长。大家会实事求是地探索最新论文的可实施性，不同业务的特征语义差别巨大，复现论文模型会有完全不同的效果，理解论文思想后需要根据特定业务抽象出适合业务的特征抽取，才会在业务中有实际的效果。另一方面，工作中也感觉出来比在学校来的更加严苛，比如对实验措施的充分分析，实验后严谨的验证逻辑，每日的例行化检查，基础数据的反复验证。使自己变得更加靠谱，慢慢地能独挡一面，并有稳定的产出和深度的思考。吹一下公司的基础架构与组件，应该是大厂里算比较好的，算法工程师可以更加专注于模型。

3.读书文化：美团非常强调学习和学习能力，从公司管理层到每一级都会经常读书，推荐书籍。美团强调学习，强调大家互相促进，互相给对方反馈，也鼓励大家去做反思，然后做复盘。这一系列的东西都是希望大家能够养成一个学习的习惯，能够自己成长，从而在未来能够帮助美团的业务的持续的进步。我个人就看完了公司的四大名著，从中获益匪浅。

4.自我驱动：美团特别强调个人自我成长，对于应届生来讲，无论加入任何一家公司，想要快速成为一个优秀的人才，路径可能是差不多的。最重要的就是“自驱而不自大”。从我周围大佬来看，成长比较快的同学，往往都是自驱力很强的同学，不是mentor告诉他要做什么，需要做什么以及被分配做什么，然后就只做这些。而是事情再简单，他们都会找到如何把提高这件事的效率，并能一直沿用下去。他会去了解这件事的上下游是什么，去了解上下游的系统对我有什么样的需求，主动去发掘需求，主动做沟通，而不是简单的，别人让做什么就做什么。当然也要避免一个误区，自驱意思是说自己驱动自己，但是并不是说什么事都自己闷着头干，什么事都不跟mentor与同事去交流沟通，而是更多地跟大家一起合作，也要去向最好的同事、向最佳实践去不断学习。（美团机器学习实战与官方技术博客都是目前比较有实战参考意义，干货满满）

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