写在前面：
这两个星期一直在牛客许愿网易互娱的offer，但是想了想，up池不砸点东西，怎么出货，所以就整理了一下面经，与后来者共勉，并继续许愿网易互娱的offer
一面 10.10
- 1. 对于数据研发工程师的理解
- 2. MR实现一个分组统计
- 3. MR实现分组统计的过程中会引发什么问题？如何解决？
- 4. Spark的特征
- 5. Spark可以做实时计算吗
- 6. Spark做实时计算的过程中会出现什么问题(不确定答案)
- 7. SparkStream怎么做实时计算
- 8. zk如何保证数据的一致性
- 9. zk的协议有哪些
- 10. zk的选举过程
- 11. 什么是ZAB协议
- 12. CAP和BASE是什么
- 13. Hbase的理论依据是什么
- 14. Hbase的适用场景
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15. 为什么使用Flume获取实时数据
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16.. 如何处理消息队列
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17. kafka中的语义
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18. kafka中producer的ack设置
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19. kafka中topic和partition和broker的关系
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20. 数据库中的索引的数据结构
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21. B树和B+树的区别，为什么索引使用B+树作为索引的数据结构
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22.synchronized锁的生成过程
- 23.具体项目
- 部分jvm问题(忘记了。。)
- 线程与锁（题目还不少，但忘了。。）
二面 10.21 两个面试官
- 为什么选择广州
- 项目
- 一道算法题（如何设计匹配度分析，A字符串与B字符串的匹配度）
- 朴素贝叶斯算法的具体实现
- 垃圾回收的具体算法
写在最后：求网易爸爸给个offer吧！卑微的双非本科生
已经经不起打击了
已经经不起打击了
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