推荐算法实习生
工作职责:
1. 负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推荐.
2. 负责信息流业务推荐策略的快速迭代
岗位要求:
1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历, 扎实的算法和编程能力;
2. 有推荐系统相关经验, 熟悉常用的推荐算法;
3. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验者优先;
4. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具.
5. 计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
机器学习实习生
工作职责:
负责机器学习模型的特征工程、算法建模等工作；
通过对数据的观察，业务背景的理解，以及用户需求的把握，发现业务问题，并使用机器学习技术解决业务问题，为业务创造真正的价值；
设计高效的分布式机器学习系统，能高效灵活地支持机器学习模型训练，支持百亿特征千亿样本的实时在线深度学习；
调研和实现业界机器学习算法前沿进展，研究并应用到业务场景中，持续提升机器学习模型的精准性和鲁棒性，提升公司学术影响力；
计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
岗位要求:
有良好的计算机及数学基础，能独立解决较复杂的问题；
熟悉常见的机器学习算法，深入理解其原理、实现以及应用场景；
思维敏捷，有良好的逻辑分析能力，沟通能力，具备较强的团队合作精神；
对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
加分项目：
在Kaggle、天池等数据挖掘比赛取得优异成绩；
熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
自然语言处理实习生
工作职责：
负责海量新闻内容的内容理解，挖掘高质量的内容特征，支持推荐服务。
岗位要求：
计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历，扎实的算法和编程能力、
2. 熟悉并能实现自然语言处理的常用算法；
3. 在知识图谱、文本分类、实体词识别、情感分析等领域有丰富经验优先。
4. 计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
JAVA实习生
工作职责：
负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推荐.
岗位要求：
2年以上Java开发经验，学习能力突出；
扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底，优秀的编程能力；
精通Java，Scala，熟悉Linux下操作；
熟悉hadoop生态系统常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark等），具有spark开发经验，有实际大数据项目优先；
有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先；
计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上;
C++实习生
工作职责：
负责推荐引擎的召回服务、在线打分等核心模块的工程优化
负责机器学习模型训练平台性能优化
岗位要求：
本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；实习三个月以上，每周工作四天及以上。
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，有优秀的设计和代码品味。
有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先；
数据挖掘实习生
工作职责：
面向信息流场景挖掘小米丰富的用户行为数据，建设海量秒级用户兴趣画像；
推动用户画像在信息流推荐策略、模型中的迭代
任职要求：
扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底，优秀的编程能力。
熟悉Spark、Hadoop等分布式计算技术；
有机器学习，自然语言处理、知识图谱等经验者优先；
计算机及相关专业本科生以上，实习三个月以上，每周工作四天及以上。
发送邮件：
13020093939@163.com
文件格式：
姓名+学校+年级+岗位+毕业时间+电话
请在邮箱正文中标明什么时候来实习，能实习多久。
谢谢。
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