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编辑于 2020-10-21 17:09
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百度9月27算法面经,已意向书。

秋招以来看了很多面经,也趁机把自己的面试总结一下,做牛客网建设的一份子。
百度三面是连着的,从下午1点一直面试到了下午6点。
百度一面(40min)
一面面试官是做搜索推荐的,而我项目是CV比较多一点,所以问题都简单一点,主要是介绍项目
主要问了像图像理解之类的问题,还有一些基础,比如BN层,激活函数之类的
代码题写了二叉树的前中后序遍历,让递归非递归实现
百度二面(1h10min)
二面面试官感觉是做CV的
1.问了语义分割上采样的方法,
问了反卷积是怎么做的,unpooling中maxPooling怎么实现
2.现在最新的论文看了什么,YOLOV4的改进在哪里
3.你怎么理解卷积的
4.代码题:a~z和A~Z代表0到51,如何将52进制转化为10进制
5.字典树如何构建以及使用场景
6.对于不同场景机器学习和深度学习你怎么选择,你更习惯机器学习还是深度学习?
三面面试官给我感觉做大数据的(15min)
上来先撕代码
1.搜索旋转排序数组
2.两个大表,内存都是放不下的,如何实现join操作(这个问题我到现在都不会,还请解答一下)
3.图像中水印如何识别。
4.场景题,一个系统,当一个id登陆和退出的时候的时间都是记录的,如何统计当天每个时段的人数
10月19号直接接到了电子接收函,也没有OC。

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